Thị giác máy tính (Computer Vision) là một bước tiến cho nền công nghệ mới trên toàn cầu. Nhưng sẽ là một sự thiếu sót nếu không nhắc đến tầm quan trọng của OpenCV của giai đoạn phát triển này. Vậy OpenCV là gì?
Tóm Tắt
OpenCV là gì?
OpenCV ( được viết tắt từ Open Computer Vision ) là một bộ công cụ ứng dụng để giải quyết và xử lý hình ảnh, video, nghiên cứu và phân tích và học máy theo thời hạn thực. Bộ công cụ này có hơn 2500 thuật toán được sử dụng cổ xưa và văn minh được tối ưu hóa cho thị giác máy tính và học máy .
OpenCV tương hỗ nhiều ngôn từ lập trình như C, C + +, Java, Python, … tối ưu hóa phong cách thiết kế đa nền tảng và có năng lực hoạt động giải trí trên nhiều phần cứng khác nhau. Được phong cách thiết kế để tận dụng toàn bộ những năng lực có có sẵn trong phần cứng, OpenCV giúp bảo vệ mang lại hiệu suất tốt nhất cho những ứng dụng máy tính sử dụng bộ công cụ này .
OpenCV ra đời khi nào?
OpenCV được phát triển bởi Intel vào năm 1999 bởi Gary Bradski và phát hành phiên bản đầu tiên vào năm 2000. Năm 2005, OpenCV được sử dụng trong Stanley, chiếc xe giành chiến thắng trong cuộc thi DARPA Grand Challenge, đây là bước đệm hoàn hảo cho việc phát triển OpenCV trong tương lai.
Bạn đang đọc: OpenCV là gì? OpenCV được sử dụng để làm gì?
OpenCV mang lại những lợi ích gì?
Các thuật toán rộng
OpenCV cung ứng hơn 2500 thuật toán văn minh xen lẫn cổ xưa. Bằng cách sử dụng thư viện này, người dùng hoàn toàn có thể triển khai những tác vụ như trích xuất quy mô, lượt bỏ, theo dõi hoạt động, …
Sử dụng rộng rãi
Các doanh nghiệp lớn như IBM, Google, Toyota hoặc những doanh nghiệp Startup đều lựa chọn OpenCV cho 1 số ít hoạt động giải trí trong việc làm của họ. Qua đó, người dùng được bảo vệ rằng, họ hoàn toàn có thể đặt niềm tin vào bộ công cụ tiện ích đang được sử dụng bởi những doanh nghiệp lớn .
Hỗ trợ
Trong hội đồng sử dụng OpenCV to lớn, người dùng hoàn toàn có thể nhu yếu được tương hỗ hoặc trợ giúp, san sẻ những kinh nghiệm tay nghề và giải pháp của mình với những người khác. Đây là một cách rất tốt giúp người dùng hoàn toàn có thể giao lưu, học hỏi thêm những kiến thức và kỹ năng về OpenCV trong hội đồng .
Giải pháp hiệu quả
OpenCV phân phối sự hiệu suất cao trong những thuật toán để giải quyết và xử lý những chương trình thời hạn thực. Hơn nữa, bộ công cụ này được phong cách thiết kế với hiệu năng đặc biệt quan trọng, được cho phép tận dụng năng lực tăng cường phần cứng và mạng lưới hệ thống đa lõi để tiến hành hiệu suất cao .
OpenCV được sử dụng để làm gì?
Các hoạt động xử lý hình ảnh
Khi viết thuật toán về thị giác máy tính ( Computer Vision ), bạn sẽ phải sử dụng nhiều thao tác giải quyết và xử lý hình ảnh cơ bản. Hầu hết, những tính năng này đều có trong OpenCV, bạn hoàn toàn có thể làm những việc như lọc hình ảnh, biến hóa hình học, quy đổi sắc tố, nghiên cứu và phân tích hình dạng và một số ít tính năng khác .
Xây dựng GUI
OpenCV cung ứng mô-đun được gọi là highgui giải quyết và xử lý tổng thể những hoạt động giải trí GUI ( giao diện người dùng ). Khi bạn muốn kiểm tra hình ảnh trước khi khởi đầu bước tiếp theo, mô-đun highgui hoàn toàn có thể tạo một hành lang cửa số hiển thị ảnh hoặc video, giúp bạn chỉnh sửa tương thích trước .
ADVERTISEMENT
Phân tích Video
Phân tích video gồm có những tác vụ như nghiên cứu và phân tích hoạt động giữa những khung hình liên tục trong video, theo dõi những đối tượng người dùng khác nhau trong video, tạo quy mô giám sát video, … OpenCV phân phối tính năng giải quyết và xử lý toàn bộ những tác vụ này. Ngoài ra, OpenCV còn giúp bạn xử lý sự không thay đổi của video, đây là một phần rất quan trọng. Tất cả thiết bị tân tiến đều được vận dụng những kỹ thuật giải quyết và xử lý video trước khi trình chiếu cho người dùng .
Tái tạo 3D
Tái tạo 3D là một phần rất quan trọng trong thị giác máy tính. Với một tập hợp những hình ảnh 2D, bạn hoàn toàn có thể tái tạo lại cảnh 3D bằng cách sử dụng những thuật toán có tương quan. OpenCV cung ứng những thuật toán hoàn toàn có thể tìm kiếm mối quan hệ giữa những đối tượng người dùng khác nhau trong những hình ảnh 2D để giám sát cho vị trí 3D .
Khai thác tính năng
Cơ quan thị giác của con người có xu thế trích xuất những đặc thù điển hình nổi bật từ một cảnh nhất định và hoàn toàn có thể được truy xuất sau đó. Để thực thi điều này, mọi người mở màn phong cách thiết kế những trình trích xuất với tính năng khác nhau, hoàn toàn có thể trích xuất những điểm điển hình nổi bật này từ một hình ảnh nhất định .
Phát hiện đối tượng
Phát hiện đối tượng người tiêu dùng đề cập đến việc phát hiện vị trí của một đối tượng người dùng trong một hình ảnh nhất định. Quá trình này không tương quan đến loại đối tượng người tiêu dùng. Phát hiện vị trí của những đối tượng người dùng là một bước rất quan trọng trong nhiều mạng lưới hệ thống thị giác máy tính. Ví dụ, bạn phong cách thiết kế một ứng dụng nhận dạng áo, ứng dụng này sẽ chỉ cho bạn biết vị trí của chiếc áo trong một hình ảnh nhất định và hoàn toàn có thể không cho bạn biết về những đặc thù như sắc tố, kích cỡ của chiếc áo ( trừ khi bạn thiết lập tính năng này ) .
Học máy
OpenCV phân phối một loại mô-đun chứa nhiều thuật toán học máy, gồm có một số ít thuật toán như Bayes Classifier, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machines, Decision Trees, Neural Networks, … Các thuật toán học máy được sử dụng thoáng rộng để thiết kế xây dựng những mạng lưới hệ thống nhận dạng đối tượng người dùng, phân loại hình ảnh, nhận diện khuôn mặt, tìm kiếm trực quan được tốt hơn .
Phân tích hình dạng
Hình dạng là khái niệm rất quan trọng trong thị giác máy tính. OpenCV nghiên cứu và phân tích tài liệu trực quan bằng cách nhận ra nhiều hình dạng khác nhau trong hình ảnh, đây cũng là bước quan trọng trong nhiều thuật toán. Mô-đun của OpenCV sẽ cung ứng những thuật toán thiết yếu để trích xuất những hình dạng khác nhau, đo điểm tương đương giữa hình dạng và sự đổi khác hình dạng của những đối tượng người tiêu dùng .
Nhận dạng khuôn mặt và đối tượng
Nhận dạng khuôn mặt là việc xác lập một người trong một hình ảnh nhất định. Nếu bạn muốn kiến thiết xây dựng một mạng lưới hệ thống sinh trắc học thực tiễn hoàn toàn có thể nhận ra người trước máy ảnh, bạn cần việc dò tìm đặc thù để xác lập vị trí của khuôn mặt. Sau đó, bạn hoàn toàn có thể triển khai những ứng dụng nhận dạng khuôn mặt để tìm ra đối tượng người tiêu dùng đúng mực nhất qua những đặc thù đã tích lũy .
Phát hiện và nhận dạng văn bản
Nhận dạng văn bản là việc nhận ra nội dung trong một số ít ngữ cảnh nhất định, ví dụ điển hình như nhận dạng bảng tên, nhận dạng biển báo chỉ đường, quét những tài liệu để số hóa, … Đây cũng là một loại mô-đun của OpenCV chứa những thuật toán khác nhau để giải quyết và xử lý những phát hiện hoặc nhận dạng văn bản được đã được thiết lập .
Nhiếp ảnh điện toán
Nhiếp ảnh điện toán là việc sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh tiên tiến để cải thiện chất lượng hình ảnh được chụp từ máy ảnh. Thay vì tập trung vào các quy trình quang học và phương pháp chụp ảnh, nhiếp ảnh điện toán sử dụng phần mềm để thao tác các dữ liệu hình ảnh một cách trực quan.
Với thời đại công nghệ tiên tiến 4.0 lúc bấy giờ, OpenCV là một trong những công cụ quan trọng trong việc tăng trưởng và lan rộng ra quy mô sử dụng trong mọi góc nhìn của đời sống. Hy vọng bài viết này sẽ mang đến cho bạn một giải pháp trong tương lai và hoàn toàn có thể giúp bạn tiếp thu thêm 1 số ít kỹ năng và kiến thức về OpenCV .
Một số câu hỏi liên quan đến OpenCV
OpenCV được sử dụng chủ yếu cho các lĩnh vực gì?
Hầu hết, OpenCV được sử dụng trong mọi nghành nghề dịch vụ từ kinh tế tài chính, giáo dục, kinh tế tài chính, nghệ thuật và thẩm mỹ, … Nhưng công nghệ tiên tiến vẫn là nghành nghề dịch vụ nền tảng, làm tiền đề tăng trưởng cho những nghành tương quan .
OpenCV được áp dụng cho công việc như thế nào?
Một số việc làm sử dụng OpenCV như phong cách thiết kế xe hơi tự lái, nghiên cứu và phân tích hình ảnh y tế, hồi sinh hình ảnh, làm phim 3D, thiết bị giám sát, máy điểm danh bằng vân tay và 1 số ít việc làm khác trên mọi nghành nghề dịch vụ .
Hạn chế khi sử dụng OpenCV là gì?
Các thư viện chỉ tương hỗ một tính năng đơn cử và duy nhất cho một việc làm của người dùng. Đây là điểm hạn chế của OpenCV khi những công cụ lúc bấy giờ luôn ưu tiên cho việc đa dạng hóa những tính năng, giúp người thuận tiện hơn trong việc tăng trưởng .
OpenCV thường được áp dụng vào công nghệ gì?
Đây là thư viện tiên phong, tiên phong tương hỗ cho thị giác máy tính, được sử dụng nhiều vào những công nghệ học máy, do tích hợp hiệu suất nhanh và tương hỗ đa ngôn ngữ, tương thích với mọi lập trình viên .
CÔNG TY CỔ PHẦN TẬP ĐOÀN TINO
- Trụ sở chính: L17-11, Tầng 17, Tòa nhà Vincom Center, Số 72 Lê Thánh Tôn, Phường Bến Nghé, Quận 1, Thành phố Hồ Chí Minh
Văn phòng đại diện: 42 Trần Phú, Phường 4, Quận 5, Thành phố Hồ Chí Minh - Điện thoại: 0364 333 333
Tổng đài miễn phí: 1800 6734 - Email: [email protected]
- Website: www.tino.org
Source: https://final-blade.com
Category: Kiến thức Internet
