Công nghệ Big Data đã đạt đến đỉnh cao trong việc thực hiện vượt trội các chức năng và ứng dụng của nó. Bài viết dưới đây giúp bạn có thể nhận biết về chức năng, quy trình, sử dụng và tầm quan trọng của công nghệ Big Data.
Tóm Tắt
Big Data là gì?
Big Data là các tập dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp. Độ lớn đến mức các phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống không có khả năng thu thập, quản lý và xử lý dữ liệu trong một khoảng thời gian hợp lý.
Những tập dữ liệu lớn này hoàn toàn có thể gồm có những tài liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, mỗi tập hoàn toàn có thể được khai thác để tìm hiểu và khám phá insights .
Các giải pháp Big Data cung cấp các công cụ, phương pháp và công nghệ được sử dụng để nắm bắt, lưu trữ, tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong vài giây để tìm mối quan hệ và hiểu biết về cải tiến và lợi ích cạnh tranh mà trước đây không có.
Bạn đang đọc: Big Data là gì? Ứng dụng của Big Data
Ngày nay, 80 % tài liệu là tài liệu không có cấu trúc và không hề được giải quyết và xử lý bởi những công nghệ tiên tiến truyền thống cuội nguồn. Trước đó, một lượng tài liệu được tạo ra không cao. Chúng ta liên tục tàng trữ tài liệu vì chỉ cần nghiên cứu và phân tích lịch sử dân tộc tài liệu. Nhưng thời nay việc tạo tài liệu tính bằng petabyte và không hề tàng trữ tài liệu nhiều lần và lấy lại khi cần .
Ứng dụng của Big Data
Dưới đây là một số ít ứng dụng trong mỗi trình độ khác nhau :
- Netflix sử dụng Big Data để cải thiện trải nghiệm của khách hàng
- Phân tích chiến dịch và kế hoạch xúc tiến của Sears Holding
- Phân tích cảm xúc
- Phân tích khách hàng
- Phân tích dự đoán
- Kết hợp và quảng cáo theo thời gian thực
Công nghệ Big Data
Có rất nhiều công nghệ tiên tiến để xử lý yếu tố tàng trữ và giải quyết và xử lý Big Data. Những công nghệ tiên tiến đó là Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, v.v … Dưới đây là thông tin tổng quan về những công nghệ tiên tiến này .
- Apache Hadoop
Hadoop là một Apache framework mã nguồn mở được viết bằng Java, được cho phép giải quyết và xử lý phân tán ( distributed processing ) những tập dữ liệu lớn trên những cụm máy tính ( clusters of computers ) trải qua quy mô lập trình đơn thuần. Hadoop được phong cách thiết kế để lan rộng ra quy mô từ một sever đơn sang hàng ngàn máy tính khác có giám sát và tàng trữ cục bộ ( local computation and storage ) .
- Apache Spark
Sự cải tiến hơn nữa của công nghệ này đã dẫn đến sự phát triển của Apache Spark – công cụ tính toán nhanh và có mục đích chung để xử lý quy mô lớn. Nó có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn 100 lần so với MapReduce.
- Apache Kafka
Apache Kafka là một bổ trợ khác cho hệ sinh thái Big Data, một mạng lưới hệ thống gửi tin nhắn phân tán lượng thông tin cao thường được sử dụng với Hadoop .
Các tổ chức triển khai công nghệ thông tin đã khởi đầu xem xét ý tưởng sáng tạo Big Data để quản trị tài liệu của họ theo cách tốt hơn, trực quan hóa dữ liệu, hiểu rõ hơn về tài liệu này khi được nhu yếu và tìm thời cơ kinh doanh thương mại mới để thôi thúc tăng trưởng kinh doanh thương mại .
Mọi CIO đều muốn quy đổi công ty của mình, nâng cao quy mô kinh doanh thương mại và xác lập những nguồn lệch giá tiềm năng trong bất kể nghành nghề dịch vụ nào ví dụ như nghành nghề dịch vụ viễn thông, nghành ngân hàng nhà nước, kinh doanh nhỏ hoặc chăm nom sức khỏe thể chất, v.v … Chuyển đổi kinh doanh thương mại như vậy yên cầu phải có công cụ tương thích và thuê đúng người để bảo vệ hiểu biết đúng insights, đúng thời gian từ tài liệu có sẵn .
Tóm lại, Big Data là thách thức đặt ra cho các tổ chức, doanh nghiệp trong thời đại số hiện nay. Một khi làm chủ được Big Data thì họ sẽ có cơ hội thành công lớn hơn trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay. Thế giới thì sẽ được hưởng lợi hơn từ việc trích xuất thông tin một cách chính xác hơn, hữu ích hơn với chi phí thấp hơn.
Tuy vẫn còn những chỉ trích về Big Data nhưng đây là một nghành nghề dịch vụ còn rất mới nên sẽ liên tục tăng trưởng và nâng cấp cải tiến trong tương lai .
- Xem thêm: Khác biệt giữa Data Science và Ai
Nguồn : Data-flair. training
Cập nhật kiến thức mới
Nhập email để update nhanh nhất thông tin, kỹ năng và kiến thức từ Viện ISB
Source: https://final-blade.com
Category: Kiến thức Internet
