Làm thế nào để thực hiện số mũ trong Java: Hướng dẫn đơn giản để thực hiện số mũ trong Java

Các phép toán được tương hỗ bởi thư viện toán học này gồm có tính giá trị tuyệt đối, tính lượng giác của giá trị, giá trị làm tròn, tính số mũ, v.v.
Trong hầu hết những trường hợp, việc thực thi tổng thể những phép toán này luôn là ” kép ” nhưng chúng hoàn toàn có thể được quy đổi thành số nguyên hoặc số thực khi thiết yếu. Chúng ta hãy xem trước về cách thực thi số mũ trong Java ?

Làm thế nào để làm số mũ trong Java?

• Trước hết, bạn nên mở NetBeans hoặc Eclipse IDE hoặc bất kỳ IDE Java nào khác mà bạn thích.
• Bây giờ bạn nên mở tệp Java hiện có hoặc bạn có thể tạo tệp mới nếu cần.
• Trong bước thứ ba, thêm lớp toán học bằng cách viết lệnh nhập java.util.Math ở đầu tài liệu.

Phương thức Pow () trong Java

• Đây là bước quan trọng nhất ở đây bạn sẽ học cách tính số mũ trong Java.

Double result = Math.pow(number, exponent);

Bây giờ thay thế sửa chữa số bằng một giá trị cơ bản và số mũ bằng lũy ​ ​ thừa sẽ được nâng lên. Ví dụ –

Double result = Math.pow(4,2) i.e.

This results is 16, or 4^2

Có một số trường hợp đặc biệt cần xem xét khi sử dụng phương thức Pow () trong Java.

• Nếu số thứ hai bằng 1.0 dương hoặc âm, thì kết quả đầu ra sẽ là XNUMX.
• Tuy nhiên, nếu số thứ hai là một, thì giá trị sẽ giống như của số đầu tiên.
• Nếu tham số thứ hai là N thì kết quả cũng sẽ là N.

Như vậy, bạn đã học được cách làm số mũ trong Java với ví dụ đơn thuần này. Hãy để chúng tôi tò mò một vài khái niệm tương quan để làm cho những khái niệm thuận tiện hơn cho bạn .

Phương thức Exp () trong Java

Với phương pháp này, bạn có thể tính giá trị cơ bản của logarit tự nhiên tức là lũy thừa của một đối số. Cú pháp cơ bản của phương thức này có thể được viết là: Double exp(double d). Ở đây, d có thể là bất kỳ kiểu dữ liệu nguyên thủy nào. Đây là một ví dụ để bạn tham khảo về cách sử dụng phương pháp này để tìm giá trị số mũ.

Mã Java cho số mũ phủ định

Trong phần này, tất cả chúng ta sẽ học cách tìm giá trị cho số mũ âm trong Java. Bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm đoạn mã dưới đây để hiểu rõ hơn về khái niệm này .

import java.io.*;

ALSO, import java.util.Scanner;

import java.lang.*;

class NegativeExponents

{

public static void main(String[] args)

{

Scanner in = new Scanner(System.in);

double n,x=125,y=2;

n=1.0/(Math.pow(x,y));

System.out.println("Negative Exponent of x is = "+n);

}

}

Mặc dù, bạn chỉ cần sao chép và dán nội dung trên IDE và có thể tính toán đầu ra cuối cùng. Bạn chỉ cần thay đổi các giá trị và phần còn lại được thực hiện bởi chính mã.

Phân tích hiệu suất với các toán tử toán học trong Java

Phân tích hiệu suất thường dựa trên những số lượng, thế cho nên bạn phải chắc như đinh cách thực thi những phép tính toán học khác nhau trong Java .
Làm việc với những phép tính cộng, trừ, chia, nhân, v.v. rất thuận tiện trong toàn bộ những ngôn từ lập trình nhưng để tính gốc, số mũ, tỷ suất Tỷ Lệ, bạn luôn cần phải nỗ lực và kiến ​ ​ thức nhiều hơn .
Vì vậy, tất cả chúng ta hãy xem cách thống kê giám sát tài liệu hiệu suất tổng hợp với những toán tử Toán học trong Java cho doanh nghiệp .

Làm việc với mức trung bình

Nếu bạn muốn thao tác với giá trị trung bình thì bạn sẽ nhận thấy rằng đây là công cụ hiệu suất thông dụng nhất để trình diễn thống kê của tài liệu .
Nó hoàn toàn có thể phân phối ấn tượng tiên phong về tài liệu thường và nó được sử dụng khi một vài giá trị rất thấp và một vài trong số chúng rất cao. Vì vậy, mức trung bình hoàn toàn có thể tốt nhưng đôi lúc nó thiếu trong việc xác lập những yếu tố hiệu suất trong thực tiễn .
Khi bạn phải nghiên cứu và phân tích tài liệu trong một khoảng chừng thời hạn dài cho những dịch chuyển thì mức trung bình thường không hoạt động giải trí tốt trong những trường hợp đó. Đồng thời, khi những giá trị khá nhỏ hơn mức trung bình là không đúng mực về mặt thống kê .

Làm thế nào để tìm giá trị nhỏ nhất hoặc tối đa?

Với những giá trị tối thiểu hoặc tối đa trong Java, bạn thường tìm ra những điểm cực trị hoặc cách những điểm cực trị này được Viral xung quanh. Nhưng chúng không có ý nghĩa như vậy so với những trường hợp ngoại lệ .
Dữ liệu hiếm khi được sử dụng trong thực tiễn và nó không đưa ra thước đo đúng chuẩn về số lần tài liệu đã được sử dụng trên trong thực tiễn .
Trong một số ít trường hợp, sự Open hoàn toàn có thể là một và so với những trường hợp khác, nó hoàn toàn có thể là hàng trăm hoặc thậm chí còn hàng nghìn. Vì vậy, bạn nên giám sát giá trị ngưỡng ở đây và kiểm tra xem hiệu suất của ứng dụng không được vượt quá giá trị ngưỡng hay không .

Đọc thêm:

Làm việc với Exponents trong Java

Có một vài trường hợp khi bạn phải tính số mũ trong Java nhưng chúng tôi không có bất kể công thức đơn cử nào dành riêng cho công thức tựa như .
Nhưng có một “ java.util. Math ” mà bạn nên nhập để triển khai xong những phép tính cơ bản trong Java. Ngoài ra, bạn hoàn toàn có thể sử dụng những hàm double ( ) hoặc exp ( ) trong Java để giám sát những giá trị lũy thừa .
Các phép tính tương tự như hoàn toàn có thể được triển khai thuận tiện hơn nhiều với NetBeans IDE hoặc bất kể IDE nào khác mà bạn yêu dấu .

Làm việc với Trung bình thay vì Trung bình

Giá trị trung bình là một cách phổ biến khác để trình bày dữ liệu và xác định hiệu suất.

Phần tốt nhất của nguyên do tại sao nó được ưa thích là vì nó cao hơn gần với trình diễn tài liệu trong quốc tế thực, không được giám sát một cách giả tạo như giá trị trung bình .
Hơn nữa, tác động ảnh hưởng của những yếu tố ngoại lai phần đông không đáng kể so với mức trung bình khi so sánh với mức trung bình .

Làm việc với độ lệch chuẩn

Ngày nay, giá trị trung bình chỉ có ý nghĩa số lượng giới hạn, nhưng giá trị trung bình, Độ lệch chuẩn và số mũ được coi là có ý nghĩa hơn so với những phép toán khác .
SD sẽ phân phối cho bạn ý tưởng sáng tạo về sự lan tỏa của những giá trị thực tiễn. Giá trị của độ lệch chuẩn càng lớn thì sự độc lạ giữa những tài liệu đo càng lớn .
Trong hầu hết những trường hợp, những giá trị được phân phối thông thường. Nếu tài liệu của bạn không tuân theo định dạng này, thì việc vận dụng độ lệch chuẩn hoàn toàn có thể vô ích trong trường hợp đó .
Nó có nghĩa là tất cả chúng ta phải hiểu những khái niệm cơ bản trước khi chúng tôi thực sự vận dụng khái niệm .

Làm việc với Percentiles

Phần trăm là một trong những kỹ thuật tuyệt đối nhất để giám sát màn biểu diễn tài liệu. Nó sẽ cung ứng cho bạn giá trị lớn nhất cho một tỷ suất Tỷ Lệ cho những phép đo toàn diện và tổng thể .
Giá trị Phần Trăm cao hơn có nghĩa là thời cơ thành công xuất sắc lớn hơn 95 Xác Suất. Chúng không bị tác động ảnh hưởng bởi những yếu tố ngoại lai và trình diễn đúng chuẩn tài liệu thô .
Hơn nữa, chúng cũng thuận tiện giám sát và đo lường và thống kê khi so sánh với giá trị trung bình hoặc trung bình. Vấn đề nằm ở việc đo lường và thống kê những giá trị thực chính do bạn cần nhiều tài liệu hơn cho cùng một .
Bất cứ khi nào hoàn toàn có thể vận dụng những phân vị, hãy thử sử dụng nó vì nó nhanh hơn và cho tác dụng nghiên cứu và phân tích đúng chuẩn .
Ở đây, bạn hoàn toàn có thể thấy rằng cần phải sử dụng để sử dụng những giá trị khác nhau cùng nhau nhưng một sáng tạo độc đáo sâu về khái niệm hoặc những toán tử toán học .
Java luôn hoàn toàn có thể mang lại cho bạn hiệu quả tốt nhất và trợ giúp trong việc phong cách thiết kế một ứng dụng đơn thuần là tuyệt vời và cũng hoàn toàn có thể vận dụng cho những giám sát thời hạn thực .

Số mũ và hàm lôgarit trong Java

Có rất nhiều hàm dành riêng cho những phép tính theo cấp số nhân và logarit. Ở đây, tất cả chúng ta sẽ luận bàn về những công dụng thông dụng nhất thường được những nhà tăng trưởng sử dụng. Danh sách những công dụng gồm có :

• NS ()
• log ()
• log10 ()
• pow ()
• sqrt ()

Hãy để chúng tôi luận bàn chi tiết cụ thể về từng công dụng bên dưới –

1). Math.exp ()

Hàm này sẽ trả về giá trị theo cấp số nhân ( e ) được nâng lên thành lũy thừa của một tham số nhất định. Đây là một ví dụ về hàm để bạn tìm hiểu thêm .

double exp1 = Math.exp(1);

System.out.println("exp1 = " + exp1);

double exp2 = Math.exp(2);

System.out.println("exp2 = " + exp2);

The output for the program would be –

exp1 = 2.718281828459045

exp2 = 7.38905609893065

2). Math.log ()

Với sự trợ giúp của hàm này, bạn hoàn toàn có thể đo lường và thống kê giá trị logarit của một tham số nhất định. Nói một cách dễ hiểu, hàm này sẽ triển khai tính năng ngược lại của hàm math.exp ( ) .
Đây là một ví dụ về hàm để bạn tìm hiểu thêm .

double log1  = Math.log(1);

System.out.println("log1 = " + log1);

double log10 = Math.log(10);

System.out.println("log10 = " + log10);

The output for the given program would be –

log1 = 0.0

log10 = 2.302585092994046

Hàm tiếp theo của math. log10 ( ) hoạt động giải trí gần giống với hàm log với sự độc lạ là nó đang sử dụng 10 làm cơ số thay vì số e Euler .

3). Math.pow ()

Hàm này sẽ nhận hai đối số thay vì một. Hàm sẽ trả về tham số tiên phong được nâng lên thành lũy thừa của tham số thứ hai. Đây là một ví dụ để bạn tìm hiểu thêm để bạn hoàn toàn có thể hiểu rõ hơn về cách sử dụng tính năng này .

double pow2 = Math.pow(2,2);

System.out.println("pow2 = " + pow2);

double pow8 = Math.pow(2,8);

System.out.println("pow8 = " + pow8);

Đầu ra cho chương trình đã cho sẽ là:

pow2 = 4.0 pow8 = 256.0

4). Math.sqrt ()

Hàm này sẽ giúp bạn tính giá trị căn bậc hai của các tham số đã cho. Đây là một ví dụ nhanh để giúp bạn –

double sqrt4 = Math.sqrt(4);

System.out.println("sqrt4 = " + sqrt4);

double sqrt9 = Math.sqrt(9);

System.out.println("sqrt9 = " + sqrt9);

Đầu ra cho chương trình sẽ là:

sqrt4 = 2.0

sqrt9 = 3.0

Cuộc tranh luận không kết thúc ở đây, nhưng bạn còn rất nhiều điều cần tìm hiểu và khám phá ở phía trước. Để có kinh nghiệm tay nghề thực tiễn, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia chương trình đào tạo và giảng dạy chứng từ Java tại JanBask và nâng cao kiến thức và kỹ năng lập trình của mình ngay .
Không khi nào có lúc không thích hợp để trợ giúp. Nếu thông tin này hữu dụng với bạn, hãy san sẻ nó với bạn hữu và những người thân yêu. Đến lượt bạn giúp sức người khác. Bạn hoàn toàn có thể san sẻ bài viết này trên tay cầm truyền thông online xã hội yêu quý của bạn .

Source: https://final-blade.com
Category : Kiến thức Internet