Database và Data Warehouse: Sự khác biệt là gì?

Database

Data Warehouse

Processing Method

OnLine Transaction Processing (OLTP)

OnLine Analytical Processing (OLAP)

Optimization

Xóa, chèn, thay thế và cập nhật số lượng lớn các giao dịch ngắn trực tuyến một cách nhanh chóng.

Nhanh chóng phân tích khối lượng lớn dữ liệu và cung cấp các quan điểm khác nhau cho các nhà phân tích.

Data structure

Cấu trúc dữ liệu được chuẩn hóa cao với nhiều bảng khác nhau không chứa dữ liệu dư thừa. Như vậy, dữ liệu chính xác hơn nhưng truy xuất chậm.

Cấu trúc dữ liệu không chuẩn hóa với một vài bảng chứa dữ liệu lặp lại. Do đó, dữ liệu có khả năng kém chính xác hơn nhưng truy xuất nhanh.

Data timeline

Dữ liệu hiện tại, thời gian thực cho một bộ phận của doanh nghiệp

Dữ liệu lịch sử cho tất cả các bộ phận của doanh nghiệp

Data analysis

Quá trình phân tích diễn ra chậm và khó khăn do số lượng lớn các table joins cần thiết và khung thời gian nhỏ của dữ liệu có sẵn.

Quá trình phân tích diễn ra nhanh chóng và dễ dàng do cần có số lượng nhỏ các table joins và khung thời gian rộng của dữ liệu có sẵn.

Concurrent users

Hàng nghìn người dùng đồng thời được hỗ trợ. Tuy nhiên, chỉ một người dùng có thể sửa đổi từng phần dữ liệu tại một thời điểm.

Số lượng nhỏ người dùng đồng thời.

ACID compliance

Ghi dữ liệu theo cách tuân thủ ACID để đảm bảo tính toàn vẹn ở mức cao nhất.

Không phải lúc nào cũng tuân thủ ACID.

Uptime

Uptime 99,99%

Thời gian ngừng hoạt động được tích hợp sẵn để hỗ trợ tải lên định kỳ dữ liệu mới

Storage

Giới hạn ở một nguồn dữ liệu duy nhất từ một chức năng kinh doanh cụ thể

Tất cả các nguồn dữ liệu từ tất cả các chức năng kinh doanh

Query type

Các truy vấn giao dịch đơn giản

Các truy vấn phức tạp để phân tích chuyên sâu

Data summary

Rất chi tiết và chính xác

Chi tiết và chính xác như mong muốn