Data Mapping là gì? Các kỹ thuật Data Mapping – MarketingTrips

Cùng tìm hiểu các nội dung như data mapping là gì, các mô hình data mapping, tại sao data mapping lại quan trọng và nhiều nội dung khác.

Nếu bạn không muốn lãng phí thời gian chỉ để đoán xem một khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng muốn và cần gì từ thương hiệu của bạn hoặc cách họ sẽ phản ứng với một chiến dịch marketing nhất định thì Data Mapping là chiến thuật bạn không nên bỏ qua.

Được sự hỗ trợ mạnh mẽ của công nghệ, hiện bạn có thể sử dụng phương pháp tiếp thị theo hướng dữ liệu (data driven marketing) để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu thực tế nhằm đảm bảo các nỗ lực marketing của bạn phù hợp với sở thích và hành vi của khách hàng.

Khi này, bạn hoàn toàn có thể đang nghĩ về một trong thực tiễn là doanh nghiệp của bạn có một khối lượng lớn những tài liệu phức tạp được phân tán trên nhiều nguồn – đây là lúc việc lập sơ đồ tài liệu ( data mapping ) trở nên hữu dụng hơn khi nào hết .

Data Mapping là một kỹ thuật không thể thiếu của các Digital Marketer.

Data Mapping là gì?

Data Mapping ( hoàn toàn có thể hiểu là lập sơ đồ tài liệu, lập map tài liệu, hoặc ánh xạ tài liệu ) là một phần quan trọng của việc quản trị và tích hợp tài liệu .
Nó bảo vệ rằng bạn đang xem xét và xem xét toàn bộ những tài liệu của mình trong tổ chức triển khai và thực thi điều đó một cách đúng chuẩn – nói cách khác, data mapping là thứ được cho phép bạn tích hợp tài liệu của mình từ nhiều nguồn khác nhau .
Data Mapping là quy trình đối sánh tương quan những trường hoặc những thành phần tài liệu từ một hoặc nhiều nguồn tới những trường tài liệu tương quan của chúng trong một điểm đến khác .
Đó là cách bạn thiết lập mối quan hệ giữa những quy mô tài liệu trong những nguồn hoặc mạng lưới hệ thống khác nhau. Phần mềm và công cụ lập sơ đồ tài liệu tự động hóa khớp những trường tài liệu từ nguồn tài liệu này sang nguồn tài liệu khác .
Các kỹ thuật data mapping được cho phép bạn tổ chức triển khai, chắt lọc, nghiên cứu và phân tích và hiểu một lượng lớn tài liệu đang tồn rại ở nhiều vị trí khác nhau để bạn hoàn toàn có thể đưa ra những Kết luận và thông tin một cách chi tiết cụ thể và đúng mực hơn .

Ngoài khái niệm data mapping bạn cũng có thể tham khảo thêm về content mapping tại: Content Mapping là gì?

Tại sao Data Mapping lại hữu ích?

Dưới đây là một số ít nguyên do khác tại sao data mapping vừa có ích vừa thiết yếu :

• Tích hợp, chuyển đổi và di chuyển dữ liệu cũng như tạo kho dữ liệu (data warehouses) một cách dễ dàng.
• Thiết lập mối quan hệ trực tiếp giữa các dữ liệu của bạn trên nhiều nguồn cùng một lúc.
• Đảm bảo dữ liệu của bạn có chất lượng cao và chính xác.
• Xác định các xu hướng theo thời gian thực (real-time) và chia sẻ báo cáo dữ liệu với các thành viên trong nhóm một cách dễ dàng và hiệu quả.
• Đảm bảo bạn đang khai thác tối đa dữ liệu của mình và áp dụng những insights một cách thích hợp.
• Sử dụng phần mềm data mapping để đơn giản hóa (chủ yếu là tự động) quá trình lập sơ đồ dữ liệu mà không cần phải dùng mã (free-code).

Mô hình mẫu Data Mapping là gì?

Một doanh nghiệp như Amazon có thể sử dụng data mapping để nhắm mục tiêu một cách chính xác đến bạn.

Họ làm điều này bằng cách lấy các thông tin chi tiết từ thói quen duyệt web, đánh giá, lịch sử mua hàng và thời gian trên trang của bạn. Sau đó, họ có thể kéo và kết nối các dữ liệu đó với dữ liệu từ các nguồn khác như thông tin về nhân khẩu học.

Bằng cách kết hợp các loại nguồn dữ liệu này, Amazon có những thông tin cần thiết để nhắm mục tiêu bạn đến các sản phẩm nhất định cũng như cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của bạn theo một số cách cụ thể (ví dụ: dựa trên vị trí địa lý, cấp độ kinh nghiệm, sở thích, học vấn, quốc tịch, tuổi và hơn thế nữa).

Hãy xem xét một ví dụ về data mapping khác dưới đây – giả sử bạn đang làm việc cho một mạng lưới quảng cáo truyền hình (TV Ads Network) và bạn đang tìm cách tổ chức các shows truyền hình (TV Shows) trên mạng lưới, các diễn viên (Actor) xuất hiện trên mạng lưới và các diễn viên trong một Shows trên một mạng lưới.

Việc san sẻ tài liệu giữa ba nguồn này hoàn toàn có thể giống như sau :

Các kỹ thuật Data Mapping.

Trong data mapping hay lập sơ đồ tài liệu, có 3 kỹ thuật chính được sử dụng nhiều nhất : lập sơ đồ thủ công bằng tay, lập sơ đồ bán tự động hóa và lập sơ đồ tự động hóa .

1. Lập sơ đồ dữ liệu thủ công – Manual Data Mapping.

Lập sơ đồ tài liệu theo kiểu bằng tay thủ công nhu yếu những người lập trình và người lập map tài liệu chuyên nghiệp. Các chuyên viên công nghệ tiên tiến sẽ viết mã và lập sơ đồ những nguồn tài liệu của bạn .
Mặc dù quy trình triển khai sẽ khó khăn vất vả và bạn cần sự trợ giúp của những chuyên viên, nhưng nó được cho phép bạn trọn vẹn trấn áp và tùy chỉnh sơ đồ tài liệu của mình .

2. Lập sơ đồ dữ liệu bán tự động – Semi-automated Data Mapping.

Lập sơ đồ tài liệu bán tự động hóa ( hoặc lập giản đồ ) nhu yếu một số ít kiến ​ ​ thức về mã hóa ( coding ) nhất định và có nghĩa là khi này đội nhóm của bạn sẽ phối hợp cả kiểu lập sơ đồ bằng tay thủ công và lập sơ đồ tự động hóa .
Các ứng dụng lập sơ đồ tài liệu tạo ra một sự liên kết giữa những nguồn tài liệu và khi đó một chuyên viên công nghệ thông tin ( IT ) sẽ xem xét những liên kết đó và thực thi những kiểm soát và điều chỉnh thủ công bằng tay khi thiết yếu .

3. Lập sơ đồ dữ liệu tự động – Automated Data Mapping.

Lập sơ đồ tài liệu tự động hóa có nghĩa là bạn sẽ có một công cụ sẽ giải quyết và xử lý tổng thể những góc nhìn của quá lập sơ đồ tài liệu cho bạn .
Các kiểu ứng dụng này thường được cho phép bạn lập sơ đồ theo kiểu kéo và thả drag-and-drop ). Tất cả những gì bạn cần chỉ là mua và học cách sử dụng nó .

Một số công cụ lập sơ đồ dữ liệu bạn có thể tham khảo như: boomi, Tableau, Power BI (của Microsoft) hay Astera

Tham gia Cộng đồng We’re Marketer để thảo luận các chủ đề về Marketing và Business tại: Link

Nam Nguyen | MarketingTrips

Source: https://final-blade.com
Category : Kiến thức Internet