Metadata là gì? Top 10 loại siêu dữ liệu phổ biến

Metadata là gì? Đây là thuật ngữ được sử dụng nhiều hiện nay. Trong một số tài liệu cũng đề cập nhiều đến thuật ngữ này nhưng bạn vẫn chưa hiểu rõ về Metadata là gì? Cũng như các loại metadata phổ biến này. Bài viết này, Vietnix sẽ chia sẻ cho bạn về khái niệm và giúp bạn hiểu rõ hơn về metadata.

Metadata là gì?

Metadata hay gọi là siêu dữ liệu có nghĩa là dạng dữ liệu mô tả chi tiết thông tin về dữ liệu (data about data). Siêu dữ liệu tóm tắt thông tin cơ bản về dữ liệu, điều này có thể giúp việc tìm kiếm, sử dụng và tái sử dụng các phiên bản dữ liệu cụ thể dễ dàng hơn.

Metadata là gì?

Ví dụ: Thông tin về Tác giả, ngày tạo, ngày sửa đổi và kích thước là các ví dụ cơ bản về metadata của một tài liệu. Điều này giúp tìm kiếm một tài liệu nhanh chóng hơn nhiều.

Ngoài các file tài liệu, metadata còn được sử dụng cho file máy tính, hình ảnh, trang tính, video, file âm thanh và trang web. Việc sử dụng siêu dữ liệu trên trang web có thể rất quan trọng. Metadata chứa các mô tả về nội dung của trang cũng như các keyword được liên kết với nội dung. Metadata này thường được các công cụ tìm kiếm hiển thị trong kết quả tìm kiếm, có nghĩa là độ chính xác và chi tiết của nó có thể ảnh hưởng đến việc người dùng có quyết định truy cập trang web hay không.

Metadata hoàn toàn có thể được tạo bằng tay thủ công hoặc giải quyết và xử lý thông tin tự động hóa. Việc tạo thủ công bằng tay thường đúng chuẩn hơn, được cho phép người dùng nhập bất kể thông tin nào mà họ cảm thấy có tương quan hoặc điều đó giúp diễn đạt file. Việc tạo metadata tự động hóa hoàn toàn có thể đơn thuần hơn nhiều, thường chỉ hiển thị thông tin như size file, phần lan rộng ra file, thời gian file được tạo và ai đã tạo ra file .

Metadata trong thư viện

Metadata là gì trong thư viện ? Metadata trong thư viện dùng để tổ chức triển khai những thông tin giúp tò mò và sử dụng thuận tiện hơn. Có thể hiểu metadata trong thư viện giúp tất cả chúng ta phân loại thông tin đã được tàng trữ .

Ví dụ trong mỗi cuốn sách sẽ gồm hệ thống hóa dữ liệu như:

• Tên sách.
• Tác giải.
• Mục lục.
• Tóm tắt nội dung.
• Mã danh mục giúp người dùng tìm vị trí của sách.

Metadata trong tập tin

Metadata là gì trong tập tin ? Trên mỗi tệp tin đều có một bộ siêu dữ liệu được link với chúng để cung ứng những thông tin về nguồn, tác giả và những thông số kỹ thuật quan trọng khác. Có thể gồm có những thông tin như : Tên cá thể, tên công ty, tên thiết bị, ổ đĩa lưu tập tin. Để hiểu đơn thuần metadata là những miêu tả cụ thể về từng loại tệp : Loại, kích cỡ tệp, thời hạn tạo và tàng trữ, …

Metadata trong Internet

Metadata là gì trong Internet ? Metadata trong Internet là chỉ định và giải quyết và xử lý lưu lượng truy vấn trên Internet. Nếu không có metadata thì sẽ không có bất kỳ thông tin nào được nhận khi tất cả chúng ta truyền qua Internet .
Dữ liệu khi được truyền qua Internet được chia thành những gói quản trị và gói dữ liệu, cần phải mang thông tin về đích. Mọi gói khi được truyền qua Internet đều mang metadata để triển khai xong việc làm .

Chương trình tặng thêm cuối năm tại Vietnix

Các loại metadata hiện nay

Metadata được phân loại khác nhau dựa trên công dụng mà nó ship hàng trong quản trị thông tin .
Các loại Metadata

• Metadata quản trị: Cho phép quản trị viên áp đặt các quy tắc, hạn chế quản lý quyền truy cập dữ liệu và quyền của người dùng. Loại này cũng cung cấp thông tin về việc bảo trì và quản lý tài nguyên dữ liệu được yêu cầu. Siêu dữ liệu thường được sử dụng trong bối cảnh nghiên cứu đang diễn ra, bao gồm các chi tiết như ngày tạo, kích thước và loại file cũng như các yêu cầu lưu trữ.
• Metadata mô tả: Xác định các đặc điểm cụ thể của một phần dữ liệu, chẳng hạn như dữ liệu thư mục, keyword, tên bài hát, số lượng,…
• Metadata pháp lý: Cung cấp thông tin về cấp phép sáng tạo, chẳng hạn như bản quyền, giấy phép và tiền bản quyền.
• Metadata lưu trữ: Hướng dẫn vị trí của một mục dữ liệu trong khuôn khổ hoặc trình tự phân cấp.
• Metadata quy trình: Phác thảo các quy trình được sử dụng để thu thập và xử lý dữ liệu thống kê. Siêu dữ liệu thống kê là một thuật ngữ khác của siêu dữ liệu quy trình.
• Metadata Provenance: Còn được gọi là dòng dữ liệu, theo dõi lịch sử của một phần dữ liệu khi nó di chuyển trong một tổ chức. Các tài liệu gốc được ghép nối với siêu dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu hợp lệ hoặc để sửa lỗi về chất lượng dữ liệu. Kiểm tra xuất xứ là một thông lệ trong quản trị dữ liệu.
• Metadata tham chiếu: Liên quan đến thông tin mô tả chất lượng của nội dung thống kê.
• Metadata thống kê: Mô tả dữ liệu cho phép người dùng diễn giải và sử dụng đúng các số liệu thống kê được tìm thấy trong các báo cáo, khảo sát và tài liệu tóm tắt.
• Metadata cấu trúc: Cho biết cách tập hợp các phần tử khác nhau của một đối tượng dữ liệu phức hợp. Metadata cấu trúc thường được sử dụng trong nội dung phương tiện kỹ thuật số, chẳng hạn như mô tả cách tổ chức các trang trong sách nói để tạo thành chương, cách tổ chức các chương để tạo thành tập,… Thuật ngữ “technical metadata” là một từ đồng nghĩa được kết hợp chặt chẽ nhất với các mục trong thư viện số.
• Metadata sử dụng: Là dữ liệu được sắp xếp và phân tích mỗi khi người dùng truy cập vào nó. Dựa trên phân tích siêu dữ liệu sử dụng, doanh nghiệp có thể chọn ra các xu hướng trong hành vi của khách hàng và dễ dàng điều chỉnh các sản phẩm, dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Metadata mang lại lợi ích gì?

Metadata làm nền tảng cho mọi đối tượng kỹ thuật số và rất quan trọng đối với cách chúng được quản lý, tổ chức và sử dụng.

Khi được tạo và giải quyết và xử lý đúng cách, metadata Giao hàng sự rõ ràng và đồng điệu của thông tin. Siêu dữ liệu tạo điều kiện kèm theo thuận tiện cho việc tò mò thông tin tương quan, tìm kiếm và truy xuất tài nguyên. Với metadata, bất kể đối tượng người tiêu dùng kỹ thuật số nào cũng hoàn toàn có thể được link tự động hóa với những thành phần có tương quan khác, do đó thuận tiện tổ chức triển khai và mày mò. Điều này giúp người dùng tạo liên kết mà họ không hề triển khai theo cách khác .
Với siêu dữ liệu, bạn hoàn toàn có thể tìm kiếm tài nguyên theo bất kể tiêu chuẩn nào, xác lập những nguồn khác nhau, tích lũy tài nguyên theo chủ đề, truy lùng nguồn tài nguyên .
Mặc dù siêu dữ liệu quan trọng so với SEO, nhưng nó không phải là yếu tố xếp hạng được sử dụng trong những thuật toán của công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, có những quyền lợi gián tiếp hoàn toàn có thể dẫn đến việc tăng thứ hạng .
Những lợi ích của MetadataNhư đã đề cập trước, mục tiêu của siêu dữ liệu là tóm tắt và thông tin cho người dùng về nội dung website của bạn, để lôi cuốn họ nhấp qua website của bạn. Khi hiển thị tiêu đề và meta description với thông tin mê hoặc, người dùng có nhiều năng lực nhấp qua trang của bạn hơn .
Siêu dữ liệu còn hoàn toàn có thể được sử dụng để setup bảo mật thông tin, xác thực quyền truy vấn và chỉnh sửa, từ đó trấn áp được việc phân phối. Bên cạnh đó, siêu dữ liệu cũng được sử dụng như một cách để chớp lấy thưởng thức, tăng cường năng lực tìm kiếm và truy vấn của người mua .

>> Xem thêm: Bigdata là gì? Những kiến thức cơ bản về Bigdata

Cách quản lý Metadata

Khi metadata đã được xác lập trong toàn cảnh của một chương trình quản trị tài liệu lớn hơn, bước quan trọng sau cuối là xác lập một công cụ quản trị siêu dữ liệu để giúp chớp lấy, sắp xếp, nhìn nhận và tàng trữ. Đây phải là một tiến trình tự động hóa để tạo điều kiện kèm theo thuận tiện cho việc theo dõi tài liệu và quản trị tài liệu .
Cách quản lý Metadata

Tất nhiên, điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng bảng tính, việc giữ cho thông tin luôn cập nhật tự động sẽ gây ra nhiều vấn đề. Việc nắm bắt, xuất bản và cập nhật siêu dữ liệu trên mọi dự án dữ liệu hiện tại và trong tương lai sẽ giảm thời gian tìm kiếm thông tin chi tiết, giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn, nhanh hơn.

Bằng cách hiểu và nhìn nhận tài liệu từ nhiều góc nhìn khác nhau, cùng với một chương trình quản trị tài liệu tích hợp, những tổ chức triển khai hoàn toàn có thể thiết kế xây dựng thành công xuất sắc bảng thuật ngữ tổng lực, bảo vệ một giải pháp quản trị và trao quyền cho tổng thể người dùng tài liệu để tận dụng tài liệu đáng an toàn và đáng tin cậy .

Chương trình tặng thêm cuối năm tại Vietnix

Lời kết

Qua bài viết này, có thể thấy Metadata thực sự rất hữu ích và cần thiết trong thời đại số như hiện nay. Hy vọng qua bài viết này các bạn đã hiểu rõ hơn về Metadata là gì và những kiến thức tổng quát về siêu dữ liệu này cùng những lưu ý về nó. Hãy theo dõi những bài viết tiếp theo để biết được những thông tin hay và ý nghĩa về công nghệ nhé!

Source: https://final-blade.com
Category : Kiến thức Internet