NoSQL là gì? Tính năng & vai trò của NoSQL Database | BKHOST

NoSql là lựa chọn của nhiều tổ chức, doanh nghiệp bởi tính linh hoạt và khả năng mở rộng của nó. NoSql có nhiều loại những tiêu biểu nhất là tài liệu, khóa – giá trị, cột, biểu đồ. Trong bài viết dưới đây BKHOST sẽ cùng bạn tìm hiểu NoSql là gì? Khi nào và tại sao phải sử dụng cơ sở dữ liệu này.

Cơ sở tài liệu NoSQL là gì ?

Co so du lieu NoSQL la gi

Thuật ngữ NoSQL được dùng để mô tả một hệ thống quản lý dữ liệu không quan hệ. Rất nhiều người khẳng định rằng NoSql được viết tắt bởi “non SQL” hoặc “not only SQL”. Như vậy có thể thấy có khá nhiều định nghĩa về NoSQL. Tuy nhiên phần lớn đều chung quan điểm rằng NoSQL là cơ sở dữ liệu không lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng quan hệ.

Lịch sử NoSQL

Vào những năm cuối thế kỷ XX, cơ sở dữ liệu NoSQL ra đời. Sự xuất hiện của nó đã mở ra hướng đi mới cho việc lưu trữ dữ liệu. Tất cả những dữ liệu phức tạp, đa dạng về kích thước và hình dáng đều có thể lưu trữ ở NoSQL. Từ dữ liệu có cấu trúc đến bán cấu trúc và cả phi cấu trúc.

Qua nhiều năm tăng trưởng NoSQL đã được ứng dụng trong nhiều nghành nghề dịch vụ khác nhau. Hiện tại nhiều tổ chức triển khai sử dụng NoSQL để cung ứng năng lực lan rộng ra quy mô phân phối tài liệu trên điện toán đám mây .

Các tính năng của cơ sở tài liệu NoSQL

Mỗi NoSQL lại chiếm hữu những tính năng ưu việt, biểu lộ rõ nét riêng và độc lạ. Với những NoSQL Lever cao thường có những tính năng tiêu biểu vượt trội như : lược đồ linh động, lan rộng ra quy mô, truy vấn nhanh, dễ sử dụng .

Các loại cơ sở tài liệu NoSQL

Quá trình tăng trưởng đã cho sinh ra bốn loại NoSQL chính, đơn cử :

  • Document databases: Đây là loại cơ sở dữ liệu tài liệu lưu trữ và truy xuất dữ liệu dưới dạng một cặp khóa giá trị. Các giá trị đa dạng chẳng hạn như số, chuỗi, đối tượng…
  • Key – Value databases: NoSQL loại này khá đơn giản vì mỗi mục của nó chỉ chứa key và value.
  • Wide-column stores: Dữ liệu ở NoSQL loại này được lưu trữ trong bảng, cột động và hàng.
  • Graph databases: Dữ liệu ở Graph databases được lưu trữ trong các nút và các cạnh.

Sự độc lạ giữa cơ sở tài liệu RDBMS và NoSQL

Giữa RDBMS ( mạng lưới hệ thống quản trị cơ sở tài liệu quan hệ ) và cơ sở tài liệu NoSQL có nhiều điểm độc lạ. Tuy nhiên yếu tố quan trọng nhất để phân biệt chúng là ở cách tài liệu được quy mô hóa trong cơ sở tài liệu .

Ví dụ về quy mô hóa dữ liệu ở RDBMS và NoSQL

Hãy cùng chúng tôi quan sát và xem xét một ví dụ về quy mô hóa giữa liệu giữa RDBMS và NoSQL. Dưới đây là tài liệu về thông tin và sở trường thích nghi của người dùng gồm những yếu tố được tàng trữ : tên, họ, số điện thoại thông minh, nơi ở, sở trường thích nghi. Với mạng lưới hệ thống cơ sở tài liệu quan hệ RDBMS chúng tôi sẽ chia hai thành hai bảng như sau :

Bảng dành cho người dùng :

ID first_name last_name cell city
1 Leslie Yepp 8125552344 Pawnee

Bảng dành cho sở trường thích nghi :

ID user_id hobby
10 1 scrapbooking
11 1 eating waffles
12 1 working

Như vậy hoàn toàn có thể thấy ở RDBMS bạn cần phải tích hợp hai bảng trên lại với nhau thì mới hoàn toàn có thể truy xuất được tổng thể những thông tin tương quan đến người dùng và sở trường thích nghi của họ .

Cách lưu trữ thông tin về người dùng và sở thích của họ ở NoSQL lại khác hoàn toàn với RDBMS. Bạn sẽ thấy rõ điều đó ở cách mà cơ sở dữ liệu MongoDB thực hiện:

{
"_id": 1,
"first_name": "Leslie",
"last_name": "Yepp",
"cell": "8125552344",
"city": "Pawnee",
"hobbies": ["scrapbooking", "eating waffles", "working"]
}

Qua ví dụ trên ta có thể thấy với NoSQL bạn sẽ truy xuất thông tin và sở thích của người dùng nhanh chóng, đơn giản và không cần đên bất cứ một yêu cầu liên kết nào. Đó chính là thế mạnh khiến NoSQL phát triển và ngày càng được sử dụng rộng rãi.

Sự độc lạ khác giữa RDBMS và NoSQL

Qua ví dụ trên ta hoàn toàn có thể thấy với NoSQL bạn sẽ truy xuất thông tin và sở trường thích nghi của người dùng nhanh gọn, đơn thuần và không cần đên bất kể một nhu yếu link nào. Đó chính là thế mạnh khiến NoSQL tăng trưởng và ngày càng được sử dụng thoáng đãng .

Thông qua ví dụ ở trên tất cả chúng ta đã thấy rõ sự khác nhau về quy mô tài liệu giữa RDBMS và NoSQL. Ngoài điểm đặc biệt quan trọng đó thì giữa hai loại này còn sống sót nhiều độc lạ quan trọng hoàn toàn có thể kể đến như : tính linh động của lược đồ, kỹ thuật chia tỷ suất, tương hỗ thanh toán giao dịch …

Tại sao nên sử dụng NoSQL ?

Hiện tại NoSQL được ứng dụng rộng rãi ở đa dạng các lĩnh vực. Người ta sử dụng nó để lưu trữ dữ liệu quan trọng như dữ liệu tài chính, hồ sơ chăm sóc sức khỏe. Bên cạnh đó NoSQl còn được các tổ chức sử dụng như một công cụ để lưu trữ các loại dữ liệu bình thường, có thể công khai với cộng đồng.

Khi nào nên sử dụng NoSQL ?

Người dùng sẽ xem xét nhu yếu, mục tiêu để chọn cơ sở tài liệu tương thích. Thông thường những yếu tố sau đây sẽ ảnh hưởng tác động để họ chọn NoSQL làm công cụ tàng trữ tài liệu cho bản thân hoặc tổ chức triển khai :

  • Khi nhà phát triển mong muốn phát triển Agile hiện đại với tốc độ nhanh.
  • Khi muốn lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc.
  • Lượng dữ liệu cần lưu trữ quá lớn, vượt quá mức cho phép của cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Cần một hệ thống có quy mô lớn, khả năng mở rộng lưu lượng truy cập.
  • Cần sự hỗ trợ của mô hình ứng dụng hiện đại như microservices và cần tích hợp với những công nghệ phát trực tuyến thời gian thực.

Nhận thức sai về cơ sở tài liệu NoSQL

Trong thời hạn qua, hội đồng nhà tăng trưởng đã có những ý niệm sai về cơ sở tài liệu NoSQL. Chính điều này đã tác động ảnh hưởng không nhỏ tới uy tín của NoSQL. Hai ý niệm sai lầm đáng tiếc thông dụng nhất hoàn toàn có thể kể đến như :

  • Dữ liệu mối quan hệ không được lưu trữ tốt ở NoSQL. Thực tế cho thấy cơ sở dữ liệu NoSQL hoàn toàn lưu trữ tốt dữ liệu mối quan hệ, nó chỉ khác với RDBMS ở cách lưu trữ.
  • Các giao dịch ACID không được cơ sở dữ liệu NoSQL hỗ trợ. Thế nhưng qua khảo sát thực tế thì một số sơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB lại có tính năng hỗ trợ các giao dịch ACID.

Hướng dẫn truy vấn NoSQL

NoSQL có nhiều loại, trong khoanh vùng phạm vi bài viết ngắn chúng tôi chỉ hướng dẫn cách truy vấn với MongoDB. Loại NoSQL này được DB – Engines nhìn nhận là thông dụng nhất quốc tế .

Xác thực với MongoDB Atlas

  1. Điều hướng đến MongoDB Atlas tại đây.
  2. Lập tài khoản nếu chưa có: link
  3. Đăng nhập tại đây.
  4. Tạo một tổ chức và dự án Atlas.

Tạo một cụm trong MongoDB

Cụm là một vị trí để bạn tàng trữ tài liệu ở MongoDB. Cách tạo khá đơn thuần, hoàn toàn có thể sử dụng cách thủ công bằng tay hoặc dùng ngôn từ lập trình để tạo một cụm. Khi đã tạo thành công xuất sắc tài liệu của bạn sẽ mở màn được tàng trữ .

Truy vấn cơ sở tài liệu

Để truy vấn tài liệu bạn cũng có nhiều tùy chọn khác nhau. Bạn hoàn toàn có thể truy vấn thủ công bằng Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass hoặc dùng ngôn từ lập trình mà bạn thành thạo nhất. Trong hướng dẫn này chúng tôi diễn đạt truy vấn bằng Atlas Data Explorer :

Bước 1: Điều hướng đến Data Explorer xuất hiện bảng điều khiển.

Truy van co so du lieu 1

Bước 2: Click vào sample – mflix ở bên trái trong bảng điều khiển sẽ hiển thị các bộ sưu tập của cơ sở dữ liệu.

Bước 3: Chọn bộ sưu tập movies, lúc này ở bên phải bảng sẽ hiển thị 20 kết quả tìm thấy đầu tiên.

Bước 4: Hãy truy vấn bộ phim “Pride and Prejudice” bằng cách nhập { title: “Pride and Prejudice”} vào thanh Filter và nhấn Apply. Kết quả là bạn đã truy vấn thành công cơ sở dữ liệu NoSQL.

Truy van co so du lieu 4

Data Explorer

Bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ trong MongoDB và Atlas bằng Data Explorer như thêm, chỉnh sửa và xóa tài liệu. Ngoài ra bạn có thể mở chế độ MongoDB Charts để trực quan hóa dữ liệu của mình. Trường hợp muốn thực hiện những truy vấn nâng cao thì tốt nhất là tạo đường dẫn tổng hợp. Công cụ này giúp ích rất lớn trong việc phân tích dữ liệu cho bạn.

Tổng kết về NoSQL

Tóm lại cơ sở dữ liệu NoSQL là một lựa chọn tốt cho các cá nhân và tổ chức. Hy vọng với những kiến thức mà chúng tôi cung cấp sẽ giúp bạn cân nhắc kỹ lưỡng để có quyết định đúng đắn.

Nếu bạn có vướng mắc về NoSQL, hãy để lại ở bên phản hồi bên dưới, BKHOST sẽ vấn đáp bạn trong thời hạn sớm nhất .P. / s : Bạn cũng hoàn toàn có thể truy vấn vào Blog của BKHOST để đọc thêm những bài viết san sẻ kiến thức và kỹ năng về lập trình, quản trị mạng, website, domain, hosting, vps, server, email, … Chúc bạn thành công xuất sắc .

    • nosql database
    • nosql là gì