Kiểu dữ liệu chuỗi trong Python - Phần 2

Dẫn nhập

Trong bài trước, Kteam đã ra mắt sơ cho những bạn KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI TRONG PYTHON – Phần 1

Ở bài này chúng ta sẽ tiếp tục đề cập đến KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI trong Python.

Nội dung chính

Để đọc hiểu bài này tốt nhất, bạn cần:

Bạn đang đọc: Kiểu dữ liệu chuỗi trong Python – Phần 2 | How Kteam

Trong bài học kinh nghiệm này, tất cả chúng ta sẽ cùng khám phá những yếu tố :

Chuỗi trần là gì?
Một số toán tử với chuỗi
Indexing và cắt chuỗi
Ép kiểu dữ liệu
Thay đổi nội dung chuỗi

Chuỗi trần là gì?

Nếu bạn còn nhớ những ví dụ lần trước trong bài
KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI (Phần 1), Kteam đưa ra trong phần
Escape Sequence là gì? Bạn dễ nhận thấy rằng, đôi khi bạn gặp trường hợp không mong muốn có escape sequen. Điển hình như ví dụ sau.

Bạn muốn in ra một dòng chuỗi với nội dung như sau :

Haizz, \ neu mot ngay nao do .

Và trong Python

>>> print(‘Haizz, \neu mot ngay nao do’)
Haizz,
eu mot ngay nao do

Kết quả không mong muốn. May thay, bạn biết đó là do tác dụng của Escape Sequence. Và bạn cũng biết sử dụng
Escape Sequence để có được kết quả như mình muốn

>>> print(‘Haizz, \\neu mot nay nao do’)
Haizz,
\neu mot ngay nao do

Nhưng hãy đặt yếu tố, ví dụ như bạn thao tác với những đường dẫn file trên hệ quản lý Windows. Các đường dẫn file này sẽ có dạng

Ổ_đĩa:\Thư_mục\Thư_mục

Sẽ rao sao nếu tên thư mục mở màn với những vần âm t, n, a, v, b, … và tích hợp với kí tự \. Nó thành Escape Sequence, hiệu quả mà bạn không muốn. Và rất nhiều trường hợp khác mà việc bạn sửa Escape Sequence một cách bằng tay thủ công là không đồng ý được .

Vì lý do đó, Python cho phép bạn sử dụng một dạng chuỗi, gọi là
CHUỖI TRẦN. Chuỗi trần này sẽ không quan tấm đến thứ gọi là Escape Sequence.

Cú pháp

r’nội dung chuỗi’

Ví dụ:

>>> a = r’\neu mot ngay’   # chuỗi trần, bỏ qua Escape Sequence \n
>>> print(a)
\neu mot ngay’

Sự thật thì, chuỗi trần không phải bỏ lỡ những Escape Sequence, mà nó sẽ giúp tất cả chúng ta sửa những Escape Sequence đó, như cách tất cả chúng ta làm

>>> a = r’\neu mot ngay’
>>> a  # nội dung chuỗi trần gán vào biến a
‘\\neu mot ngay’

Và bạn sẽ phải sử dụng chuỗi trần này một cách thường xuyên, đặc biệt là khi bạn làm việc với BIỂU THỨC CHÍNH QUY (Regular Expression) sẽ được
Kteam giới thiệu trong tương lai.

Một số toán tử với chuỗi

Toán tử +

Đây là một toán tử rất được hay sử dụng trong việc nối những chuỗi .

Cú pháp

A + B ( với A và B là chuỗi )

Ví dụ:

>>> s = ‘hello ‘
>>> s += ‘Python’   # tương tự câu lệnh s = s + ‘Python’
>>> s
‘hello Python’
>>> s2 = ‘, good bye’
>>> s3 = s + s2
>>> s3
‘hello Python, good  bye’

Toán tử *

Không mấy ngôn từ lập trình tương hỗ toán tử này, toán tử này giúp tạo ra một chuỗi nhờ lặp đi lặp lại chuỗi với số lần bạn muốn .

Cú pháp

A * N ( Với A là một chuỗi, N là một số nguyên )

Ví dụ:

>>> ‘a’ * 3  # tạo ra chuỗi bằng cách lặp lại chuỗi ‘a’ 3 lần
‘aaa’
>>> s = ‘abc’
>>> s *= 2  # tương tự câu lệnh s = s * 2
>>> s
‘abcabc’
>>> s * 0  # bất cứ chuỗi nào nhân với 0 cũng đều có kết quả là ‘’
‘’
>>> ‘idoufhaionrewnrwnerlqwrwqr’ * 0
‘’
>>> ‘8523nsalfnsdf’ * -2  # đối với số âm cũng sẽ trả về một chuỗi ‘’
‘’

Toán tử in

Khi sử dụng toán tử này, bạn chỉ hoàn toàn có thể nhận được một trong hai đáp án đó là True hoặc False .

Cú pháp:

s in A ( Với s và A là chuỗi )

Kết quả sẽ là True nếu chuỗi s Open trong chuỗi A. Ngược lại sẽ là False. ( True và False là kiểu tài liệu Boolean sẽ được Kteam ra mắt trong bài KIỂU DỮ LIỆU BOOLEAN trong Python )

Ví dụ:

>>> ‘a’ in ‘abc’
True
>>> ‘ab’ in ‘abc’
True
>>> ‘ac’ in ‘abc’
False

Các toán tử so sánh với chuỗi

Cú pháp :

A <toán tử so sánh>
B (A và B là 2 chuỗi)

Các toán tử so sánh là : <, >, = =, ! =, < =, > =, ….

Đầu tiên, ta cần lưu ý là: Việc áp dụng các toán tử so sánh với các chuỗi sẽ trả về một trong 2 giá trị (True hoặc
False)

Khi so sánh 2 ký tự với nhau, Python sẽ so sánh vị trí của chúng trong bảng mã Unicode và trả về tác dụng tương ứng

>>> 'ă' < 'â' # vì ‘ă’ đứng sau ‘â’ trong bảng mã Unicode
False
>>> 'a' > 'b' # vì ‘b’ đứng sau ‘a’ trong bảng mã Unicode
False
>>> 'd' < 'g'
True
>>> 'ă' < 'â'
False
>>> 'o' < 'ơ'
True

Khi so sánh 2 chuỗi, chương trình sẽ so sánh các cặp kí tự của 2 chuỗi theo thứ tự từ
trái sang phải. Khi gặp 2 kí tự khác nhau, kết quả so sánh 2 chuỗi sẽ là kết quả khi so sánh 2 kí tự này. Trong trường hợp xét hết tất cả các kí tự của một trong 2 chuỗi mà vẫn chưa tìm thấy điểm khác biệt, thì yếu tố cuối cùng
là độ dài của 2 chuỗi. Khi đó, kết quả so sánh 2 chuỗi chính là kết quả khi so sánh độ dài của 2 chuỗi đó.

>>> 'ac' > 'abc' # Ở kí tự thứ hai (có chỉ số index là 1) thì ‘c’ > ‘b’
True
>>> 'z' > 'abcdefz' # Kí tự đầu tiên: ‘z’ > ‘a’
True
>>> 'abc' < 'b' # Kí tự đầu tiên: ‘z’ > ‘a’
True
>>> 'ab' < 'abc' # Đã xét hết 2 cặp kí tự, nhưng không tìm thấy sự khác nhau, chương trình so sánh độ dài của 2 chuỗi
True

Để xem vị trí của một kí tự trong bảng mã Unicode, ta sử dụng hàm
ord()

Cú pháp :

ord()

Indexing và cắt chuỗi

Indexing

Trong một chuỗi của Python, các kí tự tạo nên chuỗi đó sẽ được đánh số từ 0 tới n – 1 từ trái
qua phải và từ -1 đến
-n theo chiều từ phải sang trái, với n là số kí tự có trong chuỗi.

Ví dụ: ta có một chuỗi với nội dung là ‘abc xyz’. Ta sẽ mượn biến s giữ dùm ta giá trị này

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s
‘abc xyz’

Và những kí tự trong chuỗi sẽ được đánh số như sau

Kiểu dữ liệu chuỗi trong Python - Phần 2

Dựa vào đây, ta hoàn toàn có thể lấy được bất kỳ kí tự nào ta muốn trong chuỗi .

Cú pháp

[vị trí]

Ví dụ:

>>> s[0]
‘a’
>>> s[6]
‘z’
>>> s[3]
‘ ‘
>>> s[-3]
'x'
>>> s[-2]
'y'
>>> s[-6]
'b'
>>> s[7]  # truy cập vị trí không có trong chuỗi
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range
>>> s[-8] # truy cập vị trí không có trong chuỗi
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: string index out of range
>>> s[1.2]  # vị trí phải là một số nguyên, không phải số thực
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: string indices must be integers
>>> s[‘1’]  # vị trí là số nguyên, không phải chuỗi
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: string indices must be integers
>>> s[len(s) – 1]  # truy cập phần tử cuối cùng trong trường hợp ta không biết vị trí cuối
‘z’

Cắt chuỗi

Đây là một thứ lợi hại của Python. Dựa trên Indexing, Python được cho phép tất cả chúng ta cắt chuỗi. Đương nhiên, những bạn cần nắm rõ được chiêu thức Indexing .

Cú pháp

[vị trí bắt đầu :
vị trí dừng]

Khi ta sử dụng cú pháp này, ta sẽ nhận được một chuỗi. Chuỗi này chính là bản sao của chuỗi mà chúng ta muốn cắt. Và chúng ta sẽ cắt (lấy) từng các kí tự có vị trí từ
đến
- 1 và từ trái sang phải.

Ví dụ:

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[1:5]  # cắt từng kí tự có vị trí từ 1 đến 4
‘bc x’
>>> s[0:3]  # cắt từng kí tự có vị trí từ 0 đến 2
‘abc’

Như đã ra mắt, mỗi kí tự được đánh 2 số vị trí, và lẽ dĩ nhiên, ta hoàn toàn có thể sử dụng cả ví trí số âm .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[-4: -1]  # cắt từng kí tự có vị trí từ -4 đến -2
‘ xy’
>>> s[1: -1]  # cắt từng kí tự có vị trí từ 1(-6) đến 5(-2) vì vị trí dừng là 6(-1)
‘bc xy’

Ở trường hợp ta sử dụng vị trí vừa số âm vừa số dương, bạn phải hiểu rằng, vị trí số âm hay số dương thì nó cũng sẽ chỉ ra một vị trí và vị trí đó nó sẽ xem xét để cắt. Thế nên, bạn phải nắm rõ được phần INDEXING.

Bên cạnh việc đặt những giá trị khởi đầu, cũng như là vị trí dừng, ta hoàn toàn có thể dùng giá trị None trong một vài trường hợp đặc biệt quan trọng :

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[1:None]  # lấy các kí tự có vị trí 1 đến hết chuỗi
‘bc xyz’
>>> s[3:None] # lấy các kí tự có vị trí 3 đến hết chuỗi
‘ xyz’
>>> s[1:]  # đặc biệt, ta chỉ cần bỏ trống, Python sẽ tự hiểu là None
‘bc xyz’
>>> s[-3:]
‘xyz’

Đó là bạn đặt None ở vị trí dừng. Sẽ ra sao nếu bạn đặt None ở vị trí bắt đầu?

Xem thêm: Bộ tiền xử lý – Preprocessor trong C/C++ | CppDeveloper

Câu vấn đáp khi ta đặt None ở vị trí khởi đầu thì ta sẽ cắt chuỗi từ vị trí tiên phong .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[None: 4]  # lấy các kí tự có vị trí từ 0 đến 3
‘abc ‘
>>> s[:-1]  # ta cũng có thể để trống, Python sẽ tự hiểu là None
‘abc xy’
>>> s[:]  # một cách sao chép chuỗi
‘abc xyz’

Lưu ý: Khi bạn đã đặt None ở vị trí bắt đầu, có nghĩa vị trí bắt đầu là 0, và khi đặt None ở vị trí kết thúc, thì có nghĩa là vị trí kết thúc sẽ là n với n là số kí tự trong chuỗi.

Như đã đề cập ở trên, việc cắt chuỗi này sẽ được cắt từ trái qua phải.
Vậy nếu muốn cắt từ phải qua trái thì sao?

Vì phát sinh yếu tố đó, Python đã tương hỗ tất cả chúng ta một cú pháp cắt khác .

Cú pháp

[vị trí bắt đầu : vị trí dừng :
bước]

Với cú pháp tiên phong, thì bạn không cần phải nhập số bước và số bước này sẽ được đặt là 1. Có nghĩa là vị trí của kí tự tiếp theo hơn vị trí của kí tự sau đó 1 đơn vị chức năng ( tính theo vị trí số dương ) .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[2: 5: 1]  # ta có bước bằng 1
‘c x’
>>> s[2:5]  # bước mặc định là 1
‘c x’

Hãy nhớ rằng, bước chính là thứ để tính được vị trí tiếp theo cách vị trí trước đó bao nhiêu đơn vị chức năng .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[1: 7: 2]  #  bước là 2
‘b y’

Ở ví dụ trên, với bước là 2, ta sẽ có những vị trí trong khoảng chừng 1 đến 6 đó là 1, 3, 5. Vì thế những kí tự ở vị trí này sẽ là hiệu quả của phép cắt trên .
Ta hoàn toàn có thể kiểm soát và điều chỉnh việc cắt từ trái sang phải thành phải sang trái bằng việc đặt bước là số âm .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[1: 3]  # bắt đầu ở 1 và dừng ở 3. Các vị trí lấy là 1 và 2
‘bc’
>>> s[3:1:-1]  # bắt đầu ở 3 và dừng ở 1. Các vị trí lấy là 3, 2
‘ c’

Một quan tâm nhỏ khi những bạn đặt bước là một số âm, thì vị trí mở màn mà bạn để là None thì nó sẽ được đặt là n – 1 ( - 1 ) với n là độ dài chuỗi. Còn với vị trí dừng thì sẽ là cắt hết toàn vẹn tới đầu chuỗi có nghĩa là vị trí dừng ở trường hợp này không phải là 0 .

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[4::-1] # lấy các kí tự có vị trí từ 4 đến 0
‘x cba’
>>> s[::-1]  # một cách lấy chuỗi ngược nhờ có bước âm.
‘zyx cba’

Lưu ý: bạn không được phép đặt bước bằng 0

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[::0]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: slice step cannot be zero

Ngoài ra, nếu
<vị trí bắt đầu> hoặc

là một giá trị vượt ngoài phạm vi của chuỗi, thì python cũng sẽ cho chúng ta cắt chuỗi một cách tối ưu nhất:

Ví dụ :

>>> a = '123456'
>>> a[1: 100] // lấy từ kí tự a[0] đến cuối chuỗi
'23456'
>>> a[-1000: 1000] // lấy toàn bộ chuỗi
'123456'
>>> a[-10:-3] // lấy từ a[-6] đến a[-4]
'123'

Ép kiểu dữ liệu

Như bạn đã biết. Hai biến a và b dưới đây là khác nhau

>>> a = ‘69’
>>> b = 69
>>> type(a)  # biến a thuộc lớp ‘str’, kiểu dữ liệu chuỗi

>>> type(b)  # biến b thuộc lớp ‘int’, kiểu dữ liệu số nguyên

Vì lí do đó, bạn sẽ nhận ra được vì sao có sự độc lạ trong hai biểu thức sau đây .

>>> ‘69’ * 2  # một chuỗi nhân với một số
‘6969’
>>> 69 * 2   # một số nhân với một số
138

Đôi lúc, bạn sẽ nhận được một số ít dưới dạng một chuỗi. Thế nên, trong trường hợp bạn muốn giám sát. Bạn phải đưa nó về từ kiểu tài liệu chuỗi sang kiểu tài liệu số. Ở trường hợp ví dụ ở đây là số nguyên .

Một hàm lí tưởng để làm việc đó chính là hàm int()

Cú pháp:

int()

Ví dụ:

>>> a = ‘69’
>>> int(a)   # trả về giá trị được chuyển về số nguyên từ giá  trị của biến a
69
>>> type(a)  # biến a thuộc lớp ‘str’

>>> b = int(a)  # biến b giữ giá trị được chuyển sang số nguyên từ giá trị của biến a
>>> type(b)

>>> c = ‘-3’   # biến c giữ chuỗi với giá trị ‘-3’
>>> type(c )  # và dĩ nhiên giá trị biến c thuộc lớp ‘str’

>>> d = int(c )   # trả về giá trị được chuyển sang số nguyên từ giá trị của biến c
>>> d
-3
>>> type(d)   # số nguyên, thuộc lớp ‘int’

Đó là số nguyên, còn với số thực, xin bạn hãy lưu ý cho điều này. Khi sử dụng hàm
int(). Ta có khả năng biến đổi một
số thực thành số nguyên bằng cách bỏ đi phần thập phân.

Ví dụ:

>>> a = 3.1  # a là một biến giữ giá trị số thực
>>> type(a)

>>> b = int(a)   # trả về một giá trị được chuyển đổi thành số nguyên từ giá trị của biến a
>>> b
3
>>> type(b)

>>> int(3.9)  # bỏ đi phần thập phân, không phải làm tròn, các bạn lưu ý
3

Lưu ý:

Bạn sẽ không thể chuyển đổi một số thực dưới dạng chuỗi bằng hàm
int

Ví dụ:

>>> int(‘3.1’)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3.1'

Đương nhiên ta có giải pháp thay thế. Đó là hàm float().

Cú pháp

float()

Ví dụ:

>>> a = ‘3.1’
>>> type(a)

>>> b = float(a)
>>> b
3.1
>>> type(b)

Vậy giả sử ta muốn làm điều ngược lại, chuyển một giá trị nào đó từ
số sang một
chuỗi thì sao ? Những lúc như vậy, ta sẽ cần sự trợ giúp của hàm
str(). Hàm này cho phép chuyển
bất kì một giá trị nào thành chuỗi miễn là nó được
hỗ trợ

Cú pháp :

str()

Ví dụ :

>>> a = 143
>>> str(a) # Chuyển a từ int sang string
'143'
>>> b = 12.32
>>> str(b) # Chuyển b từ float sang string
'12.32'
>>> t = [1, 2] 
>>> str(t) # Chuyển t từ một list sang string (ta sẽ cùng tìm hiểu về list trong các bài tiếp theo)
'[1, 2]'

Thay đổi nội dung chuỗi

Trở về với khái niệm Indexing. Bạn có nghĩ tới việc biến hóa nội dung chuỗi nhờ Indexing không ? Nếu như bạn đã từng học với những ngôn từ như Pascal, C, C + + thì hoàn toàn có thể bạn sẽ sử dụng chiêu thức Indexing .

Nhưng điều đáng buồn, Python không
cho phép điều đó

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s[0]
‘a’
>>> s[0] = ‘k’
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Bạn chỉ hoàn toàn có thể sửa chữa thay thế nó một cách gián tiếp giá trị chuỗi mà biến của bạn lưu giữ bằng cách sử dụng việc cắt chuỗi và toán tử + để tạo ra một chuỗi mới và gán lại vào biến của bạn .

Ví dụ:

>>> s = ‘abc xyz’
>>> s = ‘k’ + s[1:]  # lấy các kí tự từ vị trí 1 đến hết chuỗi
>>> s
‘kbc xyz’

Vì ta không hề thay thế sửa chữa nội dung chuỗi, do đó kiểu tài liệu chuỗi là một đối tượng người dùng hoàn toàn có thể băm ( hashable object ) .

Vì nó là một hashable object. Nên ta có thể sử dụng hàm
hash.

>>> hash(‘abc’)
-720462249

Lưu ý: Khi chạy một chương trình Python, thì giá trị của hàm hash lên một giá trị nhất định không thay đổi. Nhưng giá trị đó sẽ thay đổi nếu như đó là lần chạy tiếp theo. Do đó, kết quả của bạn có thể sẽ
khác so với Kteam. Và khi bạn chạy chương trình lần tiếp theo cũng sẽ nhận được kết quả khác so với kết quả ban đầu của bạn.

Bạn hoàn toàn có thể hiểu nôm na hashable object là hằng, một giá trị không khi nào biến hóa. Và có một vài trường hợp bắt buộc bạn phải sử dụng kiểu tài liệu là hashable object điển hình như khóa ( key ) trong kiểu tài liệu Dict của Python ( một kiểu tài liệu sẽ được Kteam trình làng ở bài DICTONARY TRONG PYTHON ) .
Hashable object đôi lúc cũng hoàn toàn có thể gọi là immutable object .

Củng cố bài học

Đáp án bài trước

Bạn hoàn toàn có thể tìm thấy câu hỏi của phần này tại CÂU HỎI CỦNG CỐ trong bài KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI TRONG PYTHON - Phần 1 .

Các chuỗi hợp lệ là

‘nasdfiuqwnerp’, “234a’adadf”,  ‘’

Sự khác nhau giữa hai biến a và b dưới đây là

>>> type(a)   # biến a thuộc lớp int vì là một số

>>> type(b)  # biến b thuộc lớp str vì là một chuỗi

Các Escape Sequence là

Chuỗi 1: không có

Chuỗi 2: `\\`

Chuỗi 3: `\\`

Câu hỏi củng cố

Có bao nhiêu escape sequence trong giá trị của biến s dưới đây ?

>>> s = r’\gte\teng\n\vz\adf\t’

Giá trị của biến s sau khi thực thi toán tử + dưới đây là gì ?

>>> s = ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’ + ‘’

Cho biến s với giá trị chuỗi

>>> s = ‘abc xyz’

Phép cắt chuỗi nào dưới đây sẽ nhận được tác dụng là một chuỗi rỗng

s[:]
s[len(s):]
s[1:1]
s[0::-1]
s[0:0:-1]

Đáp án của phần này sẽ được trình diễn ở bài tiếp theo. Tuy nhiên, Kteam khuyến khích bạn tự vấn đáp những câu hỏi để củng cố kiến thức và kỹ năng cũng như thực hành thực tế một cách tốt nhất !

Kết luận

Bài viết này đã trình làng thêm cho những bạn KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI TRONG PYTHON .

Ở bài sau, Kteam sẽ tiếp tục nói về
KIỂU DỮ LIỆU CHUỖI TRONG PYTHON (Phần 3) về phần định dạng và một số phương thức của chuỗi

Xem thêm: Bộ tiền xử lý – Preprocessor trong C/C++ | CppDeveloper

Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết. Hãy để lại bình luận hoặc góp ý của mình để phát triển bài viết tốt hơn. Đừng quên “Luyện tập – Thử thách – Không ngại khó”.

Thảo luận

Nếu bạn có bất kể khó khăn vất vả hay vướng mắc gì về khóa học, đừng ngần ngại đặt câu hỏi trong phần bên dưới hoặc trong mục HỎI và ĐÁP trên thư viện Howkteam. com để nhận được sự tương hỗ từ hội đồng .

Source: https://final-blade.com
Category : Kiến thức Internet

admin

final-blade.com