Python là một trong những ngôn ngữ đang chứng kiến sự phát triển và phổ biến đáng kinh ngạc qua từng năm. Năm 2017, Stackoverflow tính toán rằng python sẽ đánh bại tất cả các ngôn ngữ lập trình khác vào năm 2021 vì nó đã trở thành ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới.
Nó cũng được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho Machine Learning. Vậy tại sao Python lại trở nên phổ biến? Chúng ta hãy tìm hiểu dưới đây:
1) Dễ học và sử dụng:
Ngôn ngữ Python cực kỳ dễ sử dụng và dễ học cho người mới bắt đầu và người mới. Ngôn ngữ python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất vì nó có cú pháp đơn giản hóa và không phức tạp, điều này nhấn mạnh nhiều hơn vào ngôn ngữ tự nhiên. Do dễ học và dễ sử dụng, mã python có thể viết một cách dễ dàng và thực thi nhanh hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác.
Khi Guido van Rossum tạo ra python vào những năm 1980, ông đã đảm bảo thiết kế nó trở thành một ngôn ngữ có mục đích chung. Một trong những lý do chính cho sự phổ biến của python đó là sự đơn giản trong cú pháp, có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay cả những nhà phát triển nghiệp dư.Người ta cũng có thể nhanh chóng thử nghiệm bằng cách thay đổi cơ sở mã của python vì nó là một ngôn ngữ thông dịch, điều này làm cho python trở nên phổ biến hơn đối với tất cả các loại nhà phát triển.
2) Cộng đồng Python trưởng thành và hỗ trợ:
Python đã được tạo ra cách đây hơn 30 năm, đây là khoảng thời gian rất nhiều để bất kỳ cộng đồng ngôn ngữ lập trình nào phát triển và trưởng thành để hỗ trợ các nhà phát triển từ cấp độ mới bắt đầu đến chuyên gia. Có rất nhiều tài liệu, hướng dẫn và Video hướng dẫn cho ngôn ngữ Python mà người học và nhà phát triển ở bất kỳ cấp độ kỹ năng hoặc lứa tuổi nào đều có thể sử dụng và nhận được sự hỗ trợ cần thiết để nâng cao kiến thức của họ về ngôn ngữ lập trình python.
Nhiều sinh viên chỉ được làm quen với khoa học máy tính thông qua ngôn ngữ Python, đây cũng là ngôn ngữ được sử dụng cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu. Cộng đồng luôn hướng dẫn những người học tìm hiểu về khoa học dữ liệu.
Nếu bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào thiếu hỗ trợ hoặc tài liệu dành cho nhà phát triển thì chúng sẽ không phát triển được nhiều. Nhưng trăn không có vấn đề như vậy bởi vì nó đã ở đây rất lâu. Cộng đồng nhà phát triển python là một trong những cộng đồng ngôn ngữ lập trình tích cực nhất.
Điều này có nghĩa là nếu ai đó gặp vấn đề với ngôn ngữ python, họ có thể nhận được hỗ trợ tức thì từ các nhà phát triển ở mọi cấp độ khác nhau, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia trong cộng đồng. Nhận trợ giúp đúng giờ đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của dự án, nếu không có thể gây ra sự chậm trễ.
3) Hỗ trợ từ các nhà tài trợ doanh nghiệp nổi tiếng:
Các ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh hơn khi một công ty tài trợ hỗ trợ nó. Ví dụ, PHP được hỗ trợ bởi Facebook, Java được Oracle và Sun hỗ trợ, Visual Basic & C
# của Microsoft. Ngôn ngữ lập trình Python được hỗ trợ mạnh mẽ bởi Facebook, Amazon Web Services và đặc biệt là Google.
Google đã sử dụng ngôn ngữ python từ năm 2006 và đã sử dụng nó cho nhiều ứng dụng và nền tảng kể từ đó. Rất nhiều nỗ lực và tiền bạc của tổ chức đã được Google dành cho việc đào tạo và thành công ngôn ngữ python. Họ thậm chí đã tạo ra một cổng thông tin chỉ dành riêng cho python. Danh sách các công cụ hỗ trợ và tài liệu không ngừng tăng lên cho ngôn ngữ python trong thế giới của các nhà phát triển.
4) Có đến hàng trăm thư viện và những khuôn khổ của Python:
Các thư viện với trọng tâm cụ thể cũng có sẵn như nltk để xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc scikit-learning cho các ứng dụng Machine Learning.
Có rất nhiều khuôn khổ và thư viện có sẵn cho ngôn ngữ python, chẳng hạn như:
• Matplotlib để vẽ biểu đồ và đồ thị.
• SciPy dành cho các ứng dụng kỹ thuật, khoa học và toán học.
• BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML và XML.
• NumPy dành cho tính toán khoa học.
• Django để phát triển web phía máy chủ.
5) Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ:
Hãy hỏi bất kỳ nhà phát triển python nào và họ cũng sẽ hết lòng đồng ý rằng ngôn ngữ python hiệu quả, đáng tin cậy và nhanh hơn nhiều so với hầu hết các ngôn ngữ hiện đại. Python có thể được sử dụng trong hầu hết mọi loại môi trường và mọi người sẽ không phải đối mặt với bất kỳ loại vấn đề mất hiệu suất nào bất kể nền tảng đó đang hoạt động.
Một điều tốt nhất nữa về tính linh hoạt của ngôn ngữ python là nó có thể được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau như ứng dụng di động, ứng dụng máy tính để bàn, phát triển web, lập trình phần cứng, v.v. Tính linh hoạt của python khiến nó trở nên hấp dẫn hơn để sử dụng do số lượng ứng dụng cao.
6) Big data, Machine Learning và Điện toán đám mây:
Điện toán đám mây, Machine Learning và Big data là một số xu hướng hot nhất trong thế giới khoa học máy tính hiện nay, giúp nhiều tổ chức chuyển đổi và cải thiện các quy trình và quy trình làm việc của họ.
Ngôn ngữ Python là công cụ được sử dụng phổ biến thứ hai sau ngôn ngữ R cho khoa học và phân tích dữ liệu. Rất nhiều khối lượng công việc xử lý dữ liệu trong tổ chức chỉ được cung cấp bởi ngôn ngữ python. Hầu hết các nghiên cứu và phát triển đều diễn ra bằng ngôn ngữ python do nó có nhiều ứng dụng, bao gồm cả việc dễ dàng phân tích và tổ chức dữ liệu có thể sử dụng.
Không chỉ điều này, mà hàng trăm thư viện python đang được sử dụng trong hàng nghìn dự án Machine Learning mỗi ngày, chẳng hạn như TensorFlow cho neural networks và OpenCV cho computer vision, v.v.
7) Ngôn ngữ lựa chọn hàng đầu:
Ngôn ngữ Python là sự lựa chọn hàng đầu của nhiều lập trình viên và sinh viên do lý do chính là Python đang có nhu cầu cao trên thị trường phát triển. Sinh viên và các nhà phát triển luôn mong muốn học một ngôn ngữ có nhu cầu cao. Python chắc chắn là ngôn ngữ hot nhất thị trường bây giờ.
Nhiều lập trình viên và sinh viên ngành khoa học dữ liệu đang sử dụng ngôn ngữ python cho các dự án phát triển của họ. Học python là một trong những phần quan trọng trong các khóa học cấp chứng chỉ về khoa học dữ liệu. Bằng cách này, ngôn ngữ python có thể mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời cho sinh viên. Do sự đa dạng của các ứng dụng của python, chúng ta có thể theo đuổi các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau và sẽ không bị mắc kẹt với một lựa chọn.
8) Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python:
Ngôn ngữ python rất linh hoạt nên nó mang lại cho nhà phát triển cơ hội để thử một thứ gì đó mới. Một người là chuyên gia về ngôn ngữ python không chỉ bị giới hạn trong việc xây dựng những thứ tương tự mà còn có thể tiếp tục cố gắng tạo ra thứ gì đó khác biệt so với trước đây.
Python không hạn chế các nhà phát triển phát triển bất kỳ loại ứng dụng nào. Tính tự do và linh hoạt khi học một ngôn ngữ này không có sẵn trong các ngôn ngữ lập trình khác.
9) Việc sử dụng python trong học thuật:
Giờ đây, ngôn ngữ python đang được coi là ngôn ngữ lập trình cốt lõi trong các trường học và cao đẳng do vô số ứng dụng của nó trong Trí tuệ nhân tạo, Học sâu, Khoa học dữ liệu, v.v. Hiện python đã trở thành một phần cơ bản của thế giới phát triển mà các trường học và cao đẳng không thể không dạy
Bằng cách này, python đang ngày càng gia tăng nhiều Nhà phát triển và Lập trình viên và do đó mở rộng hơn nữa sự phát triển và phổ biến của nó.
10) Tự động hóa:
Ngôn ngữ Python có thể giúp ích rất nhiều trong việc tự động hóa các tác vụ vì có rất nhiều công cụ và mô-đun có sẵn, điều này làm cho mọi thứ trở nên thoải mái hơn nhiều. Thật khó để tin khi biết rằng một người có thể đạt đến mức tự động hóa nâng cao một cách dễ dàng chỉ bằng cách sử dụng các mã python cần thiết.
Python cũng là công cụ tăng hiệu suất tốt nhất trong việc tự động hóa kiểm thử phần mềm. Chúng ta sẽ ngạc nhiên về lượng thời gian và số lượng dòng ít hơn để viết mã cho các công cụ tự động hóa.
PHẦN KẾT LUẬN
Một số lý do tại sao Python đang phát triển với tốc độ siêu thanh. Chúng tôi hy vọng bài viết này đã làm sáng tỏ một số điều tốt về ngôn ngữ python và tầm quan trọng của nó. Vì vậy, nếu có ai đó hỏi bạn “tại sao lập trình python?” bạn đã có sẵn một câu trả lời cho bài luận.
Nếu bạn muốn tìm hiểu về Python, khoa học dữ liệu, hãy xem Chương trình PG điều hành của IIIT-B & upGrad về Khoa học dữ liệu, được tạo ra cho các chuyên gia đang làm việc và cung cấp hơn 10 nghiên cứu điển hình và dự án, hội thảo thực hành thực tế, cố vấn với các chuyên gia trong ngành , 1-1 với những người cố vấn trong ngành, hơn 400 giờ học tập và hỗ trợ việc làm với các công ty hàng đầu.
Tại sao Python lại trở nên phổ biến như vậy trong thập kỷ này?
Python có một giải pháp cho mọi lĩnh vực. Nó là ngôn ngữ linh hoạt nhất cho đến thời điểm hiện tại và có một tương lai tươi sáng phía trước. Có một danh sách dài các lĩnh vực mà Python được coi là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất. Các lĩnh vực chính bao gồm Học máy và Trí tuệ nhân tạo, Phát triển Web, Phân tích Dữ liệu, Phát triển Trò chơi, IoT, Phát triển Ứng dụng và Phát triển Trò chơi. Nhiều lĩnh vực bao gồm lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, lĩnh vực tài chính, lĩnh vực hàng không vũ trụ và lĩnh vực ngân hàng phụ thuộc rất nhiều vào Python. Có rất nhiều tên tuổi lớn đã xây dựng ứng dụng của họ trên Python hoặc đã chuyển hoàn toàn công nghệ của họ sang Python. Một số trong số chúng bao gồm YouTube, Google, Instagram và Pinterest.
Cộng đồng nhà phát triển Python đóng vai trò gì?
Python được thành lập cách đây khoảng 30 năm và vì vậy nó có một cộng đồng rộng lớn gồm các nhà phát triển hiệu quả. Những nhà phát triển này liên tục giúp đỡ những người mới bắt đầu thông qua sự hỗ trợ thường xuyên và các tạp chí chuyên sâu của họ. Có rất nhiều tài liệu và hướng dẫn mà các lập trình viên mới bắt đầu có thể học và nâng cao Python của họ. Chúng tôi đã thấy rằng nhiều ngôn ngữ lập trình không phát triển được do thiếu sự hỗ trợ của cộng đồng. Nhưng Python thật may mắn trong trường hợp này. Tính hiệu quả của Python trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật như khoa học dữ liệu, máy học và phân tích dữ liệu cũng ủng hộ lý do cho một cộng đồng nhà phát triển Python lớn và tích cực như vậy.
Python mang lại cơ hội nghề nghiệp nào?
Python là một ngôn ngữ rất linh hoạt và nếu bạn có kiến thức tốt về Python, bạn có thể có nhiều cơ hội nghề nghiệp khác nhau trong tay. Ví dụ một số cơ hội như sau: Bạn có thể trở thành nhà phát triển Python ngay sau khi có được kiến thức Python. Các nhà phát triển Python chịu trách nhiệm xây dựng các trang web, tối ưu hóa các thuật toán dữ liệu hoặc viết các mã Python sạch sẽ và hiệu quả. Một nhà phân tích dữ liệu phải xử lý các tập hợp dữ liệu lớn, phân tích chúng và làm cho chúng được hiển thị trực quan. Nếu bạn là một người đam mê Python và yêu thích với dữ liệu thì công việc này là dành cho bạn. Quản lý dự án đang được yêu cầu cao vì người quản lý dự án phải có trách nhiệm cao đối với hoạt động kinh doanh và tiếp thị của công ty.
