Nếu bạn không muốn lãng phí quá nhiều thời gian để dự đoán đâu là khách hàng tiềm năng và khách hàng cần và muốn gì từ thương hiệu của bạn, hay cách để họ bị thu hút bởi chiến lược Marketing mà bạn đề ra thì Data mapping chính là chiến thuật hiệu quả mà bạn không nên bỏ qua. Mời bạn cùng Mona Media tìm hiểu Data mapping là gì thông qua nội dung dưới đây.
Tóm Tắt
Data mapping là gì?
Data mapping là quá trình kết hợp các nguồn ở nhiều tập hợp dữ liệu nhất định thành một cơ sở dữ liệu tập trung hoặc một lược đồ. Việc lập một bản đồ dữ liệu là di chuyển dữ liệu, nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu cũng như quản lý tất cả dữ liệu. Cuối cùng, mục tiêu của sơ đồ dữ liệu (Data mapping) đó là đồng bộ tất cả dữ liệu thành một bộ duy nhất.
Data mapping tức là các tập hợp những dữ liệu không giống nhau, với nhiều phương thức khác nhau để xác định được những điểm giống nhau, và tiến hành kết hợp các dữ liệu để nó chính xác và có thể dùng được ở điểm đến cuối cùng.
Có thể thấy Data Mapping là một hoạt động giải trí cực kỳ thiết yếu so với doanh nghiệp. Tuy nhiên, mức độ phức tạp và số lượng tài liệu của những mạng lưới hệ thống tài liệu ngày càng ngày càng tăng, quy trình lập data mapping càng trở nên khó khăn vất vả hơn và yên cầu những công cụ can đảm và mạnh mẽ và tự động hóa .
Lợi ích Data mapping đem lại
Dưới đây là một vài quyền lợi Data mapping đem lại khiến người dùng cảm thấy nó thiết yếu và hữu dụng :
- Chuyển đổi, tích hợp và di chuyển tất cả dữ liệu cũng như tạo nên một kho dữ liệu dễ dàng.
- Thiết lập những mối quan hệ trực tiếp giữa những dữ liệu của bạn ở nhiều nguồn khác nhau cùng lúc.
- Luôn đảm bảo dữ liệu của bạn là chính xác và chất lượng cao
- Xác định được mọi xu hướng hiện tại và chia sẻ báo cáo dữ liệu đối với các thành viên trong một nhóm dễ dàng, đơn giản.
- Đảm bảo rằng bạn đã khai thác được tối đa dữ liệu của mình và ứng dụng vào những insight khách hàng một cách phù hợp.
- Sử dụng phần mềm data mapping để tự động hóa quá trình lập một sơ đồ dữ liệu mà không cần sử dụng đến free-code.
Các bước thực hiện Data mapping là gì?
- Bước 1: Xác định tất cả dữ liệu sẽ được di chuyển. Đối với việc tích hợp dữ liệu, tần suất truyền cũng nên được xác định
- Bước 2: Lập bản đồ nguồn dữ liệu để khớp với các trường đích.
- Bước 3: Chuyển đổi – Nếu nguồn nào đó được yêu cầu tiến hành chuyển đổi, quy tắc hoặc công thức chuyển đổi sẽ được mã hóa.
- Bước 4: Kiểm tra – Sử dụng một hệ thống dữ liệu mẫu từ nguồn và tiến hành kiểm tra. Bạn cần chạy quá trình cũng như chuyển giao xem nó đang hoạt động thế nào. Từ đó thực hiện những điều chỉnh quan trọng khi cần thiết.
- Bước 5: Triển khai – Sau khi đã xác định được quá trình chuyển đổi các dữ liệu đang haotj động đúng theo kế hoạch, hãy lên lịch cho những sự kiện tiếp theo của quá trình tích hợp hoặc di chuyển.
- Bước 6: Cập nhật và duy trì – Để có thể tích hợp được các dữ liệu liên tục, Data mapping chính là việc sẽ yêu cầu thay đổi và cập nhật khi nguồn dữ liệu mới được thêm vào khi mà các nguồn dữ liệu đã bị thay đổi.
Tại sao nên lựa chọn Data mapping?
Các công cụ quy đổi tân tiến, tiên tiến và phát triển hoàn toàn có thể trợ giúp doanh nghiệp hoàn toàn có thể khai thác nhiều hơn từ tài liệu của họ mà không cần bổ trợ ngân sách .Trước đây, những doanh nghiệp hay tổ chức triển khai thường ghi lại toàn bộ tài liệu trên giấy. điều này hoàn toàn có thể được xem là thông thường tại thời gian đó. Nhưng đến thời đại ngày này, khi mọi thứ đã trở nên phức tạp hơn nhiều, nhiều tài liệu hơn, tài liệu liên tục đổi khác, những mạng lưới hệ thống dựa trên giấy thì không thể nào theo kịp được vận tốc của chúng. Điều này sẽ thiếu minh bạch và không hề theo dõi sự biến hóa hay không hề tránh khỏi những quy mô tài liệu. Lập một map tài liệu bằng tay có nghĩa là việc thực thi mã hóa những phép biến hóa bằng tay, phương pháp này sẽ Open nhiều lỗi và tốn thời hạn.
Tính minh bạch rõ ràng
Chất lượng của tài liệu là cực kỳ quan trọng nên những nhà nghiên cứu và phân tích tài liệu cần có cái nhìn đúng mực nhất về những tài liệu tại ngồi và vị trí đích của tài liệu. Các công cụ nghiên cứu và phân tích sẽ phân phối cái nhìn tổng quan nhất về cấu trúc của tài liệu đang được lập map tài liệu để những nhà nghiên cứu và phân tích hoàn toàn có thể nhìn thấy được những quy đổi và nội dung tài liệu .
Tối ưu những định dạng phức tạp
Với một lượng lớn tài liệu từ những nguồn khác nhau, thì yếu tố năng lực thích hợp tài liệu trở nên khá khó khăn vất vả. Các công cụ tốt hoàn toàn có thể giúp quy trình quy đổi hợp lý hóa bằng cách cung ứng những công cụ tích hợp để bảo vệ tối đa việc quy đổi là đúng mực những định dạng phúc tạp, giúp tiết kiệm ngân sách và chi phí tối đa thời hạn và giảm thiểu năng lực hoàn toàn có thể mắc lỗi của con người .
Khi thay đổi mô hình dữ liệu gặp ít khó khăn hơn
Việc lập bản đồ dữ liệu không phải là việc đơn giản. Những thay đổi về yêu cầu báo cáo, tiêu chuẩn dữ liệu và hệ thống có nghĩa là Data mapping cần được bảo trì. Những công cụ lập bản đồ dữ liệu tốt sẽ giúp người dùng sử dụng bản đồ mà bạn không phải quá lo lắng việc bắt đầu từ đầu ở mỗi lần thực hiện.
Doanh nghiệp quản lý dữ liệu tốt hơn với bản đồ dữ liệu
Data Mapping là một phần vô cùng thiết yếu để hoàn toàn có thể bảo vệ rằng quy trình vận động và di chuyển tài liệu từ nguồn đến đích sẽ có mức độ đúng mực cao của những tài liệu được duy trì. Thực hiện một Data Mapping tốt là hoàn toàn có thể bảo vệ chất lượng tài liệu tốt hơn nhiều so với trong kho tài liệu.
Một số kỹ thuật lập Data mapping đạt hiệu quả
Có 3 kỹ thuật chính trong Data Mapping được người mua sử dụng nhiều nhất đó là :
Manual Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu thủ công
Manual Data Mapping tức là việc lập sơ đồ tài liệu theo cách bằng tay thủ công và theo nhu yếu của người lập map chuyên nghiệp và lập trình viên. Các chuyên viên công nghệ tiên tiến sẽ triển khai viết mã và lập cơ đồ cho những nguồn tài liệu đó ở bạn .Mặc dù quy trình lập map hoàn toàn có thể sẽ khó khăn vất vả nhưng bạn trọn vẹn hoàn toàn có thể nhận những trợ giúp đến từ phía chuyên viên. Và điều này được cho phép bạn trọn vẹn hoàn toàn có thể tùy chỉnh và trấn áp sơ đồ tài liệu của mình .
Semi-automated Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu bán tự động
Semi-automated Data Mapping là sự nhu yếu của một số ít kiến thức và kỹ năng về những mã hóa nhất định. Và chúng có nghĩa đội nhóm của bạn sẽ phối hợp tổng thể kiểu lập sơ đồ tự động hóa và sơ đồ thủ công bằng tay .
Những phần mềm lập ra sơ đồ dữ liệu sẽ tạo ra được một sự kết nối giữa những nguồn dữ liệu khác nhau. Sau đó, chuyên gia về công nghệ thông tin sẽ xem xét đến những kết nối đó và thực hiện điều chỉnh thủ công khi cần thiết.
Automated Data Mapping – Lập sơ đồ dữ liệu tự động
Lập sơ đồ tài liệu tự động hóa tức là bạn sẽ có một công cụ hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý hết toàn bộ những góc nhìn của quy trình lập sơ đồ tài liệu. Các kiểu ứng dụng này thường thì sẽ được cho phép bạn lập những sơ đồ theo dạng thả drag-and-drop hoặc kiểu kéo. Tất cả những gì bạn cần làm chỉ là mua và học cách hoàn toàn có thể sử dụng nó .
Qua bài viết trên, Mona Media đã giải thích cho bạn về Data Mapping là gì và những kỹ thuật lập sơ đồ dữ liệu. Hy vọng, với những chia sẻ trên có thể giúp bạn và doanh nghiệp xử lý các dữ liệu nhanh chóng, chính xác hơn.
Source: https://final-blade.com
Category : Kiến thức Internet
