Công thức nội suy | Phương pháp tính nội suy tuyến tính 1 chiều

5/5 – ( 10 bầu chọn )

Công thức nội suy 1 chiều, 2 chiều, phương pháp nội suy tuyến tính. Nội suy được áp dụng khá phổ biến đối với dân kỹ thuật. Dưới đây, chúng tôi đã tổng hợp công thức, cách tính chi tiết nhất. Mời các bạn tham khảo!

=>>>> Xem thêm: 999+ Cap trung thu, stt, câu nói hay về trung thu 2022

I, Khái niệm nội suy

Nội suy là giải pháp ước tính giá trị của những điểm tài liệu chưa biết trong khoanh vùng phạm vi của một tập hợp rời rạc chứa 1 số ít điểm tài liệu đã biết .
Trong khoa học kỹ thuật, người ta thường có 1 số ít điểm tài liệu đã biết giá trị bằng cách lấy mẫu thực nghiệm. Những điểm này là giá trị đại diện thay mặt của một hàm số của một biến số độc lập có một lượng số lượng giới hạn những giá trị. Thường tất cả chúng ta phải nội suy ( hoặc ước tính ) giá trị của hàm số này cho một giá trị trung gian của một biến độc lập. Điều này hoàn toàn có thể triển khai bằng giải pháp đường cong tương thích hoặc nghiên cứu và phân tích hồi quy .
Nội suy là một công cụ toán học cơ bản được ứng dụng thoáng rộng trong nhiều ngành thực nghiệm như công nghệ thông tin, kinh tế tài chính, kinh tế tài chính, dầu khí, thiết kế xây dựng, y học, truyền hình, điện ảnh và những ngành cần giải quyết và xử lý tài liệu số khác …

II, Công thức nội suy 1 chiều

Ta có bảng sau :
Công thức nội suy
B1 : Ở ô nội suy theo cột những bạn chọn cột tương ứng cần nội suy ( COT1, COT2, COT3 )
Giá trị cần nội suy và mọi tài liệu đã có .
Công thức nội suy :
Công thức nội suy 1 chiều
B2 : VBA Excel hàm nội suy 1 chiều
+ câu lệnh if …. then ( nếu … thì ), câu lệnh này để xác lập vị trí cột cần nội suy là cột thứ mấy trong bảng giá trị đã cho tính từ trái qua phải. ( ở đây COT2 đứng vị trí cột thứ 3 từ trái qua phải trong bảng )
+ Dùng 1 vòng lặp For để xác lập những giá trị nội suy .

Dựa trên công thức nội suy, cách nội suy ta có Module noi suy

cách nội suy 1 chiều

B3 : Tạo 1 nút command button để tự động hóa tính .
Click vào Developer => Insert => command button để tạo 1 nút lệnh
nhấp đúp vào nút lệnh để vào VBA code
Lưu ý code : noi suy ( gia tri can noi suy, gia tri cot can noi suy, bang chua gia tri noi suy )

cách nội suy 1 chiều b3

B4 : Click nút lệnh vừa tạo ra để có hiệu quả nội suy

cách nội suy 1 chiều b4

TẢI FILE NỘI SUY 1 CHIỀU TẠI ĐÂY

III, Công thức nội suy 2 chiều

ví dụ ta có bảng sau
Công thức tính nội suy 2 chiều
Tạo 1 nút command button để tự động hóa tính .
Click vào Developer => Insert => command button để tạo 1 nút lệnh
nhấp đúp vào nút lệnh để vào VBA code
Công thức tính nội suy 2 chiều b1
Các bạn tạo 1 module

Công thức tính nội suy 2 chiều b2

đưa code sau vào module

Công thức tính nội suy 2 chiều b3

Tiếp tục vào nút lệnh vừa tạo đưa code sau vào

Lưu ý : NSM ( giá trị cột 1, giá trị cột 2, Vùng để tra )

Công thức tính nội suy 2 chiều b4

Click vào nút lệnh Nội suy 2 chiều để chạy code

Công thức tính nội suy 2 chiều b5

Link tải FILE MẪU NỘI SUY 2 CHIỀU TẠI ĐÂY

IV, Phương pháp nội suy tuyến tính

1, Nội suy tuyến tính là gì ?

Nội suy tuyến tính là một quy trình được cho phép bạn suy ra một giá trị giữa hai giá trị được xác lập rõ, hoàn toàn có thể nằm trong một bảng hoặc trong một biểu đồ tuyến tính .
những nội suy tuyến tính là một chiêu thức bắt nguồn từ phép nội suy tổng quát của Newton và được cho phép xác lập bằng cách giao động một giá trị không xác lập nằm giữa hai số đã cho ; đó là, có một giá trị trung gian. Nó cũng được vận dụng cho những hàm gần đúng, trong đó những giá trị f ( a ) và f ( b ) họ được biết đến và bạn muốn biết trung gian của f ( x ) .
Có nhiều loại nội suy khác nhau, ví dụ điển hình như những lớp tuyến tính, bậc hai, khối và cao hơn, đơn thuần nhất là giao động tuyến tính. Cái giá phải trả bằng phép nội suy tuyến tính là tác dụng sẽ không đúng mực như với giao động bởi những hàm của những lớp cao hơn .
Ví dụ : nếu bạn biết rằng 3 lít sữa trị giá 4 đô la và 5 lít đó trị giá 7 đô la, nhưng bạn muốn biết giá trị của 4 lít sữa là gì, được nội suy để xác lập giá trị trung gian đó .

2, Phương pháp tính

Để ước tính giá trị trung gian của hàm, hàm f gần đúng ( x ) bằng đường thẳng r ( x ), có nghĩa là hàm đổi khác tuyến tính với “ x ” cho một đoạn “ x = a ” và “ x = b ” ; nghĩa là, so với giá trị “ x ” trong khoảng chừng ( x0, x1 ) và ( và0, và 1 ), giá trị của “ y ” được cho bởi dòng giữa những điểm và được bộc lộ bằng quan hệ sau :
( và – và0 ) ÷ ( x – x0 ) = ( và 1 – và 0 ) ÷ ( x1 – x0 )
Để phép nội suy là tuyến tính, điều thiết yếu là đa thức nội suy là bậc một ( n = 1 ), để nó kiểm soát và điều chỉnh theo những giá trị của x0 và x1 .
Phép nội suy tuyến tính dựa trên sự giống nhau của những tam giác, do đó, xuất phát từ hình học trước đó, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể nhận được giá trị của “ y ”, đại diện thay mặt cho giá trị chưa biết cho “ x ” .

phương pháp nội soi tuến tính

Theo cách đó bạn phải :
a = tan Ɵ = ( phía đối lập 1 Leg chân liền kề 1 ) = ( phía đối lập 2 Leg chân liền kề 2 )
Thể hiện theo một cách khác, đó là :
( và – và 0 ) ÷ ( x – x0 ) = ( và 1 – và 0 ) ÷ ( x1 – x0 )
Xóa “ và ” những biểu thức, bạn có :
( và – và 0 ) * ( x1 – x0 ) = ( x – x0 ) * ( và 1 – và 0 )
( và – và 0 ) = ( và 1 – và 0 ) * [ ( X – x0 ) ÷ ( x1 – x0 ) ]
Do đó, tất cả chúng ta có được phương trình tổng quát được cho phép nội suy tuyến tính :
y = y0 + ( và 1 – và 0 ) * [ ( X – x0 ) ÷ ( x1 – x0 ) ]
Nói chung, phép nội suy tuyến tính đưa ra một lỗi nhỏ so với giá trị thực của hàm thực, mặc dầu lỗi này rất nhỏ so với nếu bạn trực giác chọn một số ít gần với số bạn muốn tìm .
Lỗi này xảy ra khi bạn nỗ lực xê dịch giá trị của một đường cong bằng một đường thẳng ; so với những trường hợp đó phải giảm size của khoảng chừng để làm cho phép tính gần đúng đúng chuẩn hơn .
Để có hiệu quả tốt hơn so với giải pháp này, nên sử dụng những hàm cấp 2, 3 hoặc thậm chí còn cao hơn để thực thi phép nội suy. Đối với những trường hợp này, định lý Taylor là một công cụ rất hữu dụng .

Trên đây là công thức nội suy 1 chiều, 2 chiều và phương pháp tính nội suy tuyến tính. Hy vọng các bạn đã hiểu rõ và áp dụng thành công. Hãy đón xem nhiều kiến thức tổng hợp bổ ích khác được cập nhật chính xác nhất tại https://final-blade.com/

Từ khóa tìm kiếm :

  • công thức nội suy
  • công thức nội suy 1 chiều
  • công thức nội suy tuyến tính
  • công thức nội suy lagrange
  • công thức nội suy trong excel
  • công thức nội suy excel
  • công thức nội suy trong kiến thiết xây dựng
  • giải pháp nội suy trực tiếp
  • bài toán nội suy
  • những giải pháp nội suy
  • nội suy giữa 2 điểm

  • chứng tỏ công thức nội suy
  • công thức nội suy cơ học đất

Chia sẻ :